Bucket Shop 價格歷史
(BUCKET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.003926 | $0.003927 | $0.002754 | $0.002903 | 164,675.05 |
2026-10-01 | $0.003723 | $0.005211 | $0.003724 | $0.003744 | 204,934.32 |
2026-09-30 | $0.004863 | $0.005319 | $0.003490 | $0.004126 | 325,562.27 |
2026-09-29 | $0.004169 | $0.005428 | $0.004136 | $0.005079 | 214,829.16 |
2026-09-28 | $0.004286 | $0.005241 | $0.004067 | $0.004274 | 261,125.02 |
2026-09-27 | $0.003026 | $0.004312 | $0.002897 | $0.004110 | 129,043.48 |
2026-09-26 | $0.003608 | $0.003610 | $0.002755 | $0.002897 | 147,238.04 |
2026-09-25 | $0.004270 | $0.004586 | $0.003116 | $0.003610 | 289,520.26 |
2026-09-24 | $0.003517 | $0.005931 | $0.003546 | $0.004440 | 517,046.07 |
2026-09-23 | $0.001894 | $0.004309 | $0.001831 | $0.003516 | 595,575.47 |
2026-09-22 | $0.002182 | $0.002443 | $0.001886 | $0.001886 | 57,957.6 |
2026-09-21 | $0.002398 | $0.002398 | $0.001560 | $0.002190 | 173,846.57 |
2026-09-20 | $0.002462 | $0.002677 | $0.002085 | $0.002396 | 107,343.54 |
2026-09-19 | $0.002662 | $0.002792 | $0.002376 | $0.002460 | 114,357.76 |
2026-09-18 | $0.003255 | $0.003425 | $0.002603 | $0.002661 | 226,761.2 |
2026-09-17 | $0.003341 | $0.003889 | $0.003037 | $0.003215 | 128,542.59 |
2026-09-16 | $0.003560 | $0.004301 | $0.003055 | $0.003369 | 160,936.94 |
2026-09-15 | $0.004709 | $0.004773 | $0.003380 | $0.003555 | 169,634.12 |
2026-09-14 | $0.004325 | $0.005083 | $0.004364 | $0.004662 | 384,980.02 |
2026-09-13 | $0.003221 | $0.004737 | $0.003133 | $0.004406 | 376,903.07 |
您可以在哪裡購買 BUCKET
關於 BUCKET 價格歷史數據
BUCKET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUCKET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUCKET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.005951。另一方面，BUCKET 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUCKET 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BUCKET，那麼他目前將獲得 $0.005458 的可觀利潤。
按照設計，BUCKET 的總供應量將達到 982,113,152.29 個。截至目目前，BUCKET 的流通供應量約為 982,113,152.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUCKET 歷史數據案例
以下是 BUCKET 歷史數據在 BUCKET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUCKET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUCKET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUCKET 歷史數據集，交易者可以獲取 BUCKET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUCKET 的風險。他們還可以確定資產 BUCKET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUCKET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUCKET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUCKET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
