Get AI 價格歷史
(GET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002611 | $0.003109 | $0.002417 | $0.002430 | 4,656.92 |
2026-10-01 | $0.002891 | $0.002888 | $0.002584 | $0.002622 | 3,277.01 |
2026-09-30 | $0.002827 | $0.002939 | $0.002779 | $0.002880 | 849.53 |
2026-09-29 | $0.003143 | $0.003163 | $0.002778 | $0.002825 | 902.73 |
2026-09-28 | $0.002627 | $0.003388 | $0.002619 | $0.003161 | 1,499.18 |
2026-09-27 | $0.002706 | $0.002733 | $0.002624 | $0.002628 | 418.48 |
2026-09-26 | $0.002073 | $0.002708 | $0.002079 | $0.002696 | 2,003.02 |
2026-09-25 | $0.002092 | $0.002090 | $0.001914 | $0.002072 | 3,301.57 |
2026-09-24 | $0.003143 | $0.003138 | $0.002070 | $0.002086 | 3,037.62 |
2026-09-23 | $0.004921 | $0.004858 | $0.003143 | $0.003146 | 2,329.75 |
2026-09-22 | $0.008133 | $0.008226 | $0.004867 | $0.004914 | 3,129.52 |
2026-09-21 | $0.008500 | $0.008699 | $0.007902 | $0.008129 | 1,498.72 |
2026-09-20 | $0.009991 | $0.009929 | $0.008320 | $0.008509 | 3,164.8 |
2026-09-19 | $0.0110 | $0.0111 | $0.009884 | $0.009969 | 2,979.78 |
2026-09-18 | $0.0118 | $0.0119 | $0.0109 | $0.0110 | 2,819.66 |
2026-09-17 | $0.0123 | $0.0128 | $0.0118 | $0.0119 | 2,767.1 |
2026-09-16 | $0.0139 | $0.0139 | $0.0122 | $0.0123 | 3,403.47 |
2026-09-15 | $0.0147 | $0.0157 | $0.0139 | $0.0139 | 4,496.85 |
2026-09-14 | $0.0150 | $0.0151 | $0.0145 | $0.0147 | 2,274.91 |
2026-09-13 | $0.0159 | $0.0158 | $0.0149 | $0.0150 | 3,952.12 |
您可以在哪裡購買 GET
關於 GET 價格歷史數據
GET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.99。另一方面，GET 價格軌跡的最低點（通常稱為「GET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GET，那麼他目前將獲得 $7.99 的可觀利潤。
按照設計，GET 的總供應量將達到 547,000,000 個。截至目目前，GET 的流通供應量約為 84,455,463.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GET 歷史數據案例
以下是 GET 歷史數據在 GET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GET 歷史數據集，交易者可以獲取 GET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GET 的風險。他們還可以確定資產 GET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
