Brevis 價格歷史
(BREV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0715 | $0.1270 | $0.0704 | $0.0914 | 109,163,157.91 |
2026-07-01 | $0.0702 | $0.0733 | $0.0669 | $0.0714 | 8,201,945.73 |
2026-06-30 | $0.0736 | $0.0749 | $0.0698 | $0.0703 | 205,805.24 |
2026-06-29 | $0.0732 | $0.0747 | $0.0718 | $0.0735 | 228,230.97 |
2026-06-28 | $0.0752 | $0.0755 | $0.0726 | $0.0733 | 4,569,244.63 |
2026-06-27 | $0.0746 | $0.0778 | $0.0745 | $0.0752 | 6,037,612.57 |
2026-06-26 | $0.0698 | $0.0784 | $0.0689 | $0.0749 | 10,811,832.07 |
2026-06-25 | $0.0754 | $0.0767 | $0.0681 | $0.0702 | 8,784,007.41 |
2026-06-24 | $0.0824 | $0.0820 | $0.0739 | $0.0751 | 8,903,848.07 |
2026-06-23 | $0.0880 | $0.0944 | $0.0811 | $0.0824 | 28,590,453.7 |
2026-06-22 | $0.0801 | $0.0920 | $0.0784 | $0.0876 | 10,234,226.66 |
2026-06-21 | $0.0790 | $0.0827 | $0.0788 | $0.0801 | 6,097,129.28 |
2026-06-20 | $0.0781 | $0.0802 | $0.0764 | $0.0791 | 5,551,155.24 |
2026-06-19 | $0.0783 | $0.0811 | $0.0773 | $0.0781 | 6,401,015.67 |
2026-06-18 | $0.0855 | $0.0881 | $0.0778 | $0.0786 | 13,103,563.51 |
2026-06-17 | $0.0816 | $0.0867 | $0.0811 | $0.0858 | 7,603,594.85 |
2026-06-16 | $0.0872 | $0.0868 | $0.0808 | $0.0817 | 6,907,818.07 |
2026-06-15 | $0.0819 | $0.0894 | $0.0818 | $0.0871 | 10,433,084.18 |
2026-06-14 | $0.0817 | $0.0983 | $0.0804 | $0.0817 | 15,175,033.54 |
2026-06-13 | $0.0811 | $0.0825 | $0.0797 | $0.0817 | 6,451,508.21 |
您可以在哪裡購買 BREV
關於 BREV 價格歷史數據
BREV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BREV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BREV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7780。另一方面，BREV 價格軌跡的最低點（通常稱為「BREV 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BREV，那麼他目前將獲得 $0.7102 的可觀利潤。
按照設計，BREV 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BREV 的流通供應量約為 25,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BREV 歷史數據案例
以下是 BREV 歷史數據在 BREV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BREV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BREV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BREV 歷史數據集，交易者可以獲取 BREV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BREV 的風險。他們還可以確定資產 BREV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BREV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BREV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BREV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
