GT3 Finance 價格歷史
(GT3)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007675 | $0.008200 | $0.007580 | $0.007580 | 280.55 |
2026-10-01 | $0.007468 | $0.007814 | $0.007475 | $0.007674 | 1,174.39 |
2026-09-30 | $0.007418 | $0.007475 | $0.007119 | $0.007468 | 299.5 |
2026-09-29 | $0.007394 | $0.007607 | $0.007059 | $0.007428 | 208.6 |
2026-09-28 | $0.007682 | $0.007932 | $0.007241 | $0.007405 | 1,339.94 |
2026-09-27 | $0.007334 | $0.007844 | $0.007130 | $0.007682 | 1,827.75 |
2026-09-26 | $0.006988 | $0.007435 | $0.006730 | $0.007353 | 1,766.31 |
2026-09-25 | $0.007055 | $0.007446 | $0.006747 | $0.006979 | 2,619.45 |
2026-09-24 | $0.006284 | $0.007133 | $0.005945 | $0.007056 | 10,393.55 |
2026-09-23 | $0.006136 | $0.006307 | $0.006012 | $0.006290 | 2,401.03 |
2026-09-22 | $0.005705 | $0.006136 | $0.005710 | $0.006093 | 3,694.92 |
2026-09-21 | $0.005568 | $0.005713 | $0.005476 | $0.005713 | 382.06 |
2026-09-20 | $0.005507 | $0.005569 | $0.005489 | $0.005569 | 187.89 |
2026-09-19 | $0.005398 | $0.005526 | $0.005397 | $0.005507 | 52.1 |
2026-09-18 | $0.005305 | $0.005398 | $0.005301 | $0.005398 | 355.69 |
2026-09-17 | $0.005165 | $0.005305 | $0.005137 | $0.005305 | 28.97 |
2026-09-16 | $0.005328 | $0.005665 | $0.005153 | $0.005162 | 39.13 |
2026-09-15 | $0.005317 | $0.005362 | $0.005282 | $0.005328 | 226.74 |
2026-09-14 | $0.005430 | $0.005475 | $0.005272 | $0.005317 | 52.92 |
2026-09-13 | $0.005260 | $0.005430 | $0.005226 | $0.005430 | 271.26 |
您可以在哪裡購買 GT3
關於 GT3 價格歷史數據
GT3 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GT3 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GT3 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.70。另一方面，GT3 價格軌跡的最低點（通常稱為「GT3 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GT3，那麼他目前將獲得 $2.70 的可觀利潤。
按照設計，GT3 的總供應量將達到 170,596,502.41 個。截至目目前，GT3 的流通供應量約為 170,596,502.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GT3 歷史數據案例
以下是 GT3 歷史數據在 GT3 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GT3 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GT3 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GT3 歷史數據集，交易者可以獲取 GT3 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GT3 的風險。他們還可以確定資產 GT3 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GT3 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GT3 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GT3 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
