Brazil National Football Team Fan Token 價格歷史
(BFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002689 | $0.002907 | $0.002597 | $0.002617 | 54,264.3 |
2026-07-01 | $0.003105 | $0.003093 | $0.002689 | $0.002702 | 54,468.16 |
2026-06-30 | -- | $0.003203 | $0.003053 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.003133 | $0.003203 | $0.003053 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.003103 | $0.003203 | $0.003053 | $0.003133 | 55,507.15 |
2026-06-27 | $0.003093 | $0.003141 | $0.002986 | $0.003130 | 56,927.5 |
2026-06-26 | $0.002907 | $0.003170 | $0.002897 | $0.003093 | 57,638.35 |
2026-06-25 | $0.003164 | $0.003214 | $0.002803 | $0.002928 | 56,331.48 |
2026-06-24 | $0.003579 | $0.003592 | $0.003023 | $0.003164 | 54,272.4 |
2026-06-23 | $0.003855 | $0.003959 | $0.003146 | $0.003579 | 53,823.94 |
2026-06-22 | $0.004007 | $0.004992 | $0.003797 | $0.003855 | 57,250.97 |
2026-06-21 | $0.003722 | $0.004025 | $0.003378 | $0.004007 | 55,077.17 |
2026-06-20 | $0.002812 | $0.004076 | $0.002810 | $0.003722 | 57,981.06 |
2026-06-19 | $0.003451 | $0.003541 | $0.002551 | $0.002812 | 57,954.52 |
2026-06-18 | $0.004382 | $0.004431 | $0.002996 | $0.003447 | 56,353.95 |
2026-06-17 | $0.005008 | $0.005438 | $0.004010 | $0.004450 | 58,816.36 |
2026-06-16 | $0.005461 | $0.007678 | $0.004969 | $0.005024 | 59,197.2 |
2026-06-15 | $0.007606 | $0.007684 | $0.005087 | $0.005461 | 62,310.8 |
2026-06-14 | $0.009796 | $0.0117 | $0.007213 | $0.007606 | 61,073.84 |
2026-06-13 | $0.0111 | $0.0114 | $0.009040 | $0.009851 | 59,686.06 |
您可以在哪裡購買 BFT
關於 BFT 價格歷史數據
BFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.67。另一方面，BFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BFT，那麼他目前將獲得 $1.67 的可觀利潤。
按照設計，BFT 的總供應量將達到 28,480,368 個。截至目目前，BFT 的流通供應量約為 28,480,368 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BFT 歷史數據案例
以下是 BFT 歷史數據在 BFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BFT 歷史數據集，交易者可以獲取 BFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BFT 的風險。他們還可以確定資產 BFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
