Bluwhale 價格歷史
(BLUAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.009408 | $0.009580 | $0.007440 | $0.008766 | 3,241,912.43 |
2026-10-01 | $0.010000 | $0.009990 | $0.009180 | $0.009411 | 2,286,047.36 |
2026-09-30 | $0.0105 | $0.0107 | $0.009790 | $0.009964 | 2,237,238.71 |
2026-09-29 | $0.0106 | $0.0109 | $0.009970 | $0.0105 | 2,418,743.73 |
2026-09-28 | $0.0102 | $0.0109 | $0.009740 | $0.0106 | 2,620,138.3 |
2026-09-27 | $0.0107 | $0.0108 | $0.0102 | $0.0102 | 2,357,716.76 |
2026-09-26 | $0.0111 | $0.0111 | $0.0107 | $0.0107 | 2,488,938.75 |
2026-09-25 | $0.0110 | $0.0115 | $0.0107 | $0.0111 | 2,320,410.61 |
2026-09-24 | $0.0110 | $0.0111 | $0.0105 | $0.0110 | 2,162,007.36 |
2026-09-23 | $0.0110 | $0.0118 | $0.0104 | $0.0109 | 76,327.34 |
2026-09-22 | $0.0113 | $0.0114 | $0.0108 | $0.0110 | 2,408,329.71 |
2026-09-21 | $0.0113 | $0.0115 | $0.0111 | $0.0113 | 2,261,797.66 |
2026-09-20 | $0.0117 | $0.0117 | $0.0112 | $0.0113 | 2,381,695.68 |
2026-09-19 | $0.0113 | $0.0119 | $0.0112 | $0.0117 | 2,253,368.69 |
2026-09-18 | $0.0110 | $0.0118 | $0.0109 | $0.0113 | 2,276,311.07 |
2026-09-17 | $0.0110 | $0.0113 | $0.0108 | $0.0110 | 2,431,694.4 |
2026-09-16 | $0.0117 | $0.0116 | $0.0109 | $0.0110 | 2,413,208.97 |
2026-09-15 | $0.0120 | $0.0123 | $0.0115 | $0.0117 | 2,492,956.03 |
2026-09-14 | $0.0114 | $0.0125 | $0.0112 | $0.0120 | 2,538,171.6 |
2026-09-13 | $0.0120 | $0.0126 | $0.0113 | $0.0114 | 2,886,142.13 |
您可以在哪裡購買 BLUAI
關於 BLUAI 價格歷史數據
BLUAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLUAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLUAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0371。另一方面，BLUAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLUAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLUAI，那麼他目前將獲得 $0.0330 的可觀利潤。
按照設計，BLUAI 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，BLUAI 的流通供應量約為 1,228,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLUAI 歷史數據案例
以下是 BLUAI 歷史數據在 BLUAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLUAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLUAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLUAI 歷史數據集，交易者可以獲取 BLUAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLUAI 的風險。他們還可以確定資產 BLUAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLUAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLUAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLUAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
