Bitsafe Bridged Wrapped Bitcoin (Canton) 價格歷史
(CBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $60.08K | $61.92K | $59.59K | $61.56K | 2,199,838.16 |
2026-07-01 | $58.33K | $60.35K | $57.84K | $60.04K | 1,867,202.51 |
2026-06-30 | -- | $60.71K | $59.75K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $60.71K | $59.75K | -- | -- |
2026-06-28 | $60.73K | $60.71K | $59.75K | $59.81K | 1,417,749.65 |
2026-06-27 | $60.26K | $60.82K | $59.54K | $60.73K | 1,855,142.92 |
2026-06-26 | $59.52K | $60.62K | $58.30K | $60.44K | 2,368,397.65 |
2026-06-25 | $60.24K | $61.85K | $58.21K | $59.44K | 1,836,272.38 |
2026-06-24 | $62.39K | $63.00K | $53.41K | $60.24K | 1,585,063.68 |
2026-06-23 | $64.72K | $64.67K | $61.93K | $62.43K | 1,419,669.08 |
2026-06-22 | $64.19K | $65.47K | $63.23K | $64.71K | 1,270,608.15 |
2026-06-21 | $64.03K | $64.46K | $63.74K | $64.15K | 1,109,328.87 |
2026-06-20 | $63.14K | $64.17K | $62.84K | $64.03K | 1,211,652.38 |
2026-06-19 | $62.31K | $63.29K | $62.29K | $63.14K | 1,722,331.6 |
2026-06-18 | $65.66K | $65.98K | $62.31K | $62.31K | 1,938,314.95 |
2026-06-17 | $65.94K | $66.03K | $64.54K | $65.77K | 1,849,508.33 |
2026-06-16 | $67.22K | $67.16K | $65.51K | $65.94K | 1,975,878.85 |
2026-06-15 | $64.00K | $67.25K | $63.68K | $67.22K | 1,946,658.81 |
2026-06-14 | $64.28K | $64.64K | $63.85K | $64.00K | 1,713,964.86 |
2026-06-13 | $63.61K | $64.31K | $63.40K | $64.28K | 1,721,297.11 |
您可以在哪裡購買 CBTC
關於 CBTC 價格歷史數據
CBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $72.96K。另一方面，CBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBTC，那麼他目前將獲得 $19.55K 的可觀利潤。
按照設計，CBTC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CBTC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBTC 歷史數據案例
以下是 CBTC 歷史數據在 CBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 CBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBTC 的風險。他們還可以確定資產 CBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
