BioLLM 價格歷史
(BIOLLM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001450 | $0.001519 | $0.001242 | $0.001391 | 122,115.72 |
2026-07-01 | $0.001144 | $0.001879 | $0.001193 | $0.001445 | 365,781.29 |
2026-06-30 | -- | $0.001322 | $0.001012 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001322 | $0.001012 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001130 | $0.001322 | $0.001012 | $0.001089 | 140,673.31 |
2026-06-27 | $0.001262 | $0.001289 | $0.001028 | $0.001136 | 191,452.49 |
2026-06-26 | $0.001307 | $0.001444 | $0.001179 | $0.001303 | 82,123.12 |
2026-06-25 | $0.000957 | $0.001545 | $0.000829 | $0.001334 | 171,447.83 |
2026-06-24 | $0.000801 | $0.001031 | $0.000793 | $0.000967 | 48,196.38 |
2026-06-23 | $0.000864 | $0.000951 | $0.000795 | $0.000801 | 49,923.08 |
2026-06-22 | $0.000813 | $0.000905 | $0.000760 | $0.000863 | 56,113.67 |
2026-06-21 | $0.000781 | $0.000914 | $0.000757 | $0.000803 | 67,881.95 |
2026-06-20 | $0.000867 | $0.000869 | $0.000756 | $0.000793 | 45,484.02 |
2026-06-19 | $0.000795 | $0.000940 | $0.000776 | $0.000867 | 53,295.8 |
2026-06-18 | $0.000841 | $0.000916 | $0.000781 | $0.000796 | 40,273.36 |
2026-06-17 | $0.000786 | $0.000889 | $0.000748 | $0.000844 | 43,943.03 |
2026-06-16 | $0.000892 | $0.000884 | $0.000759 | $0.000792 | 44,271.6 |
2026-06-15 | $0.000734 | $0.000901 | $0.000716 | $0.000891 | 58,952.75 |
2026-06-14 | $0.000796 | $0.000816 | $0.000711 | $0.000733 | 44,424.9 |
2026-06-13 | $0.000736 | $0.000816 | $0.000669 | $0.000779 | 56,687.5 |
您可以在哪裡購買 BIOLLM
關於 BIOLLM 價格歷史數據
BIOLLM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIOLLM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIOLLM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002426。另一方面，BIOLLM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIOLLM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIOLLM，那麼他目前將獲得 $0.002337 的可觀利潤。
按照設計，BIOLLM 的總供應量將達到 999,952,153.26 個。截至目目前，BIOLLM 的流通供應量約為 999,952,153.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIOLLM 歷史數據案例
以下是 BIOLLM 歷史數據在 BIOLLM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIOLLM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIOLLM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIOLLM 歷史數據集，交易者可以獲取 BIOLLM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIOLLM 的風險。他們還可以確定資產 BIOLLM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIOLLM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIOLLM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIOLLM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
