Beta Finance 價格歷史
(BETA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.006550 | $0.006617 | $0.006360 | $0.006591 | 449.6 |
2026-07-02 | $0.006332 | $0.006628 | $0.006232 | $0.006552 | 243.78 |
2026-07-01 | $0.005513 | $0.006434 | $0.005508 | $0.006323 | 464.11 |
2026-06-30 | -- | $0.006916 | $0.006616 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006916 | $0.006616 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.006902 | $0.006916 | $0.006616 | $0.006648 | 274.11 |
2026-06-27 | $0.006596 | $0.007551 | $0.006585 | $0.006902 | 3,713.9 |
2026-06-26 | $0.006313 | $0.007124 | $0.006300 | $0.006607 | 3,579.62 |
2026-06-25 | $0.006244 | $0.007549 | $0.005840 | $0.006314 | 6,747.59 |
2026-06-24 | $0.006589 | $0.006692 | $0.006235 | $0.006236 | 445.2 |
2026-06-23 | $0.007294 | $0.008280 | $0.006485 | $0.006579 | 5,527.95 |
2026-06-22 | $0.007927 | $0.008060 | $0.006635 | $0.007278 | 7,270.45 |
2026-06-21 | $0.006298 | $0.009213 | $0.006263 | $0.007932 | 14,987.12 |
2026-06-20 | $0.005628 | $0.006975 | $0.005522 | $0.006288 | 7,971.88 |
2026-06-19 | $0.004632 | $0.006462 | $0.004632 | $0.005626 | 4,975.7 |
2026-06-18 | $0.005363 | $0.005568 | $0.004609 | $0.004615 | 64.21 |
2026-06-17 | $0.005744 | $0.005799 | $0.000103 | $0.005363 | 141.41 |
2026-06-16 | $0.006065 | $0.006061 | $0.000103 | $0.005751 | 219.91 |
2026-06-15 | $0.000265 | $0.006083 | $0.000123 | $0.006057 | 113.69 |
2026-06-14 | $0.004781 | $0.006314 | $0.000093 | $0.000265 | 6.42 |
您可以在哪裡購買 BETA
關於 BETA 價格歷史數據
BETA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BETA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BETA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，BETA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BETA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BETA，那麼他目前將獲得 $3.45 的可觀利潤。
按照設計，BETA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BETA 的流通供應量約為 431,886,245.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BETA 歷史數據案例
以下是 BETA 歷史數據在 BETA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BETA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BETA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BETA 歷史數據集，交易者可以獲取 BETA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BETA 的風險。他們還可以確定資產 BETA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BETA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BETA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BETA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
