Beta Finance 價格歷史
(BETA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001644 | $0.002687 | $0.001638 | $0.001656 | 3.09 |
2026-10-01 | $0.001625 | $0.001654 | $0.001608 | $0.001646 | 76.92 |
2026-09-30 | $0.001591 | $0.001715 | $0.001585 | $0.001625 | 326.28 |
2026-09-29 | $0.001624 | $0.001639 | $0.001590 | $0.001592 | 49.32 |
2026-09-28 | $0.001988 | $0.001989 | $0.001613 | $0.001624 | 126.51 |
2026-09-27 | $0.001682 | $0.002292 | $0.001666 | $0.001988 | 118.15 |
2026-09-26 | $0.001711 | $0.001719 | $0.001672 | $0.001682 | 157.15 |
2026-09-25 | $0.001804 | $0.001803 | $0.001702 | $0.001718 | 680.85 |
2026-09-24 | $0.002152 | $0.003972 | $0.001801 | $0.001801 | 9,992.4 |
2026-09-23 | $0.002241 | $0.002189 | $0.001930 | $0.002151 | 1,970.65 |
2026-09-22 | $0.002853 | $0.002851 | $0.002241 | $0.002241 | 2,018.17 |
2026-09-21 | $0.002904 | $0.002929 | $0.002725 | $0.002846 | 599.39 |
2026-09-20 | $0.003587 | $0.003587 | $0.002887 | $0.002904 | 1,709.41 |
2026-09-19 | $0.004424 | $0.004453 | $0.003471 | $0.003580 | 3,523.14 |
2026-09-18 | $0.005075 | $0.005375 | $0.004402 | $0.004427 | 2,130.31 |
2026-09-17 | $0.004973 | $0.005106 | $0.004952 | $0.005077 | 90.35 |
2026-09-16 | $0.005125 | $0.005119 | $0.004788 | $0.004965 | 257.79 |
2026-09-15 | $0.005329 | $0.005403 | $0.000141 | $0.005122 | 905.02 |
2026-09-14 | $0.005300 | $0.005358 | $0.005264 | $0.005329 | 8.21 |
2026-09-13 | $0.005300 | $0.005314 | $0.005216 | $0.005300 | 340.53 |
您可以在哪裡購買 BETA
關於 BETA 價格歷史數據
BETA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BETA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BETA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，BETA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BETA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BETA，那麼他目前將獲得 $3.45 的可觀利潤。
按照設計，BETA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BETA 的流通供應量約為 431,886,245.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BETA 歷史數據案例
以下是 BETA 歷史數據在 BETA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BETA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BETA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BETA 歷史數據集，交易者可以獲取 BETA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BETA 的風險。他們還可以確定資產 BETA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BETA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BETA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BETA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
