Bellscoin 價格歷史
(BELLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0461 | $0.0514 | $0.0460 | $0.0507 | 78,140.08 |
2026-07-01 | $0.0454 | $0.0465 | $0.0449 | $0.0464 | 73,487.18 |
2026-06-30 | -- | $0.0474 | $0.0459 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0474 | $0.0459 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0472 | $0.0474 | $0.0459 | $0.0460 | 76,177.32 |
2026-06-27 | $0.0467 | $0.0482 | $0.0466 | $0.0475 | 76,862.21 |
2026-06-26 | $0.0465 | $0.0472 | $0.0455 | $0.0467 | 76,384.75 |
2026-06-25 | $0.0488 | $0.0491 | $0.0459 | $0.0465 | 79,079.59 |
2026-06-24 | $0.0496 | $0.0498 | $0.0470 | $0.0488 | 81,658.53 |
2026-06-23 | $0.0506 | $0.0515 | $0.0495 | $0.0498 | 89,068.8 |
2026-06-22 | $0.0515 | $0.0517 | $0.0492 | $0.0506 | 54,579.86 |
2026-06-21 | $0.0520 | $0.0523 | $0.0514 | $0.0515 | 62,525.13 |
2026-06-20 | $0.0528 | $0.0554 | $0.0520 | $0.0520 | 83,702.09 |
2026-06-19 | $0.0506 | $0.0529 | $0.0504 | $0.0529 | 77,746.81 |
2026-06-18 | $0.0522 | $0.0524 | $0.0506 | $0.0508 | 63,870.24 |
2026-06-17 | $0.0514 | $0.0525 | $0.0511 | $0.0521 | 71,181.05 |
2026-06-16 | $0.0519 | $0.0523 | $0.0511 | $0.0514 | 74,122.88 |
2026-06-15 | $0.0506 | $0.0524 | $0.0501 | $0.0520 | 77,584.86 |
2026-06-14 | $0.0503 | $0.0512 | $0.0501 | $0.0506 | 78,978.29 |
2026-06-13 | $0.0500 | $0.0513 | $0.0499 | $0.0504 | 70,643.48 |
您可以在哪裡購買 BELLS
關於 BELLS 價格歷史數據
BELLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BELLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BELLS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.74。另一方面，BELLS 價格軌跡的最低點（通常稱為「BELLS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BELLS，那麼他目前將獲得 $3.70 的可觀利潤。
按照設計，BELLS 的總供應量將達到 61,010,553 個。截至目目前，BELLS 的流通供應量約為 61,010,553 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BELLS 歷史數據案例
以下是 BELLS 歷史數據在 BELLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BELLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BELLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BELLS 歷史數據集，交易者可以獲取 BELLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BELLS 的風險。他們還可以確定資產 BELLS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BELLS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BELLS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BELLS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
