Bazaars 價格歷史
(BZR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $77.76 | $80.22 | $77.70 | $78.25 | 268,391.08 |
2026-10-01 | $77.83 | $78.89 | $77.38 | $77.80 | 157,108.27 |
2026-09-30 | $77.44 | $79.35 | $77.08 | $77.78 | 158,776.72 |
2026-09-29 | $77.70 | $79.46 | $76.93 | $77.56 | 151,924.88 |
2026-09-28 | $78.02 | $78.24 | $76.47 | $77.64 | 161,007.52 |
2026-09-27 | $78.08 | $78.87 | $77.31 | $78.00 | 148,207.92 |
2026-09-26 | $77.51 | $78.24 | $77.64 | $78.05 | 156,271.39 |
2026-09-25 | $77.81 | $79.47 | $77.20 | $78.01 | 147,895.23 |
2026-09-24 | $77.10 | $78.25 | $76.13 | $77.74 | 153,457.09 |
2026-09-23 | $79.63 | $80.79 | $76.88 | $77.00 | 147,903.77 |
2026-09-22 | $80.07 | $81.32 | $78.81 | $79.60 | 152,044.02 |
2026-09-21 | $74.98 | $80.07 | $74.98 | $79.87 | 66,170.05 |
2026-09-20 | $76.74 | $76.94 | $74.50 | $74.98 | 114,468.38 |
2026-09-19 | $74.81 | $76.91 | $74.97 | $76.57 | 146,949.21 |
2026-09-18 | $71.57 | $75.10 | $70.67 | $74.85 | 144,713.58 |
2026-09-17 | $69.47 | $71.86 | $68.82 | $71.59 | 145,459.52 |
2026-09-16 | $70.31 | $70.81 | $68.49 | $69.33 | 138,419.02 |
2026-09-15 | $72.73 | $75.58 | $69.58 | $70.20 | 145,829.48 |
2026-09-14 | $72.22 | $73.39 | $71.59 | $72.73 | 146,601.61 |
2026-09-13 | $73.46 | $73.52 | $71.52 | $72.23 | 150,165.8 |
您可以在哪裡購買 BZR
關於 BZR 價格歷史數據
BZR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BZR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BZR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $81.37。另一方面，BZR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BZR 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BZR，那麼他目前將獲得 $80.77 的可觀利潤。
按照設計，BZR 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，BZR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BZR 歷史數據案例
以下是 BZR 歷史數據在 BZR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BZR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BZR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BZR 歷史數據集，交易者可以獲取 BZR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BZR 的風險。他們還可以確定資產 BZR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BZR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BZR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BZR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
