Avalanche Bridged WBTC (Avalanche) 價格歷史
(WBTC.E)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $59.99K | $61.85K | $30.16K | $61.40K | 103,165.19 |
2026-07-01 | $58.39K | $60.20K | $56.50K | $59.98K | 58,708.45 |
2026-06-30 | -- | $60.64K | $59.60K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $60.64K | $59.60K | -- | -- |
2026-06-28 | $60.58K | $60.64K | $59.60K | $59.68K | 5,079.27 |
2026-06-27 | $60.23K | $60.65K | $59.46K | $60.58K | 24,770.37 |
2026-06-26 | $59.09K | $60.52K | $58.58K | $60.32K | 56,578.52 |
2026-06-25 | $60.23K | $61.75K | $58.79K | $59.37K | 52,638.41 |
2026-06-24 | $62.07K | $62.91K | $31.26K | $60.20K | 21,986.38 |
2026-06-23 | $64.73K | $64.63K | $61.91K | $62.24K | 12,122.38 |
2026-06-22 | $64.14K | $65.37K | $63.19K | $64.73K | 281,667.78 |
2026-06-21 | $64.12K | $64.42K | $63.71K | $64.19K | 204,347.92 |
2026-06-20 | $63.20K | $64.13K | $62.65K | $64.13K | 375,210.78 |
2026-06-19 | $62.52K | $63.25K | $62.22K | $63.19K | 636,854.54 |
2026-06-18 | $65.69K | $66.06K | $62.45K | $62.45K | 830,065.43 |
2026-06-17 | $65.80K | $66.10K | $64.55K | $65.63K | 330,278.6 |
2026-06-16 | $67.08K | $67.12K | $65.35K | $65.80K | 198,901.7 |
2026-06-15 | $63.84K | $67.33K | $63.49K | $67.09K | 406,127.31 |
2026-06-14 | $64.20K | $64.50K | $63.76K | $63.82K | 7,606.06 |
2026-06-13 | $63.59K | $64.24K | $63.20K | $64.23K | 2,373.98 |
您可以在哪裡購買 WBTC.E
關於 WBTC.E 價格歷史數據
WBTC.E 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC.E 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC.E 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $125.54K。另一方面，WBTC.E 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC.E 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBTC.E，那麼他目前將獲得 $107.18K 的可觀利潤。
按照設計，WBTC.E 的總供應量將達到 321.26 個。截至目目前，WBTC.E 的流通供應量約為 321.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC.E 歷史數據案例
以下是 WBTC.E 歷史數據在 WBTC.E 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC.E 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC.E 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC.E 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC.E 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC.E 的風險。他們還可以確定資產 WBTC.E 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC.E 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC.E 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC.E 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
