Aston Martin Cognizant Fan Token 價格歷史
(AM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-04 | $0.0990 | $0.1029 | $0.0990 | $0.1021 | 26,031.39 |
2026-07-03 | $0.0983 | $0.1069 | $0.0982 | $0.0990 | 47,699.89 |
2026-07-02 | $0.0980 | $0.1000 | $0.0970 | $0.0983 | 29,463.87 |
2026-07-01 | $0.0961 | $0.0986 | $0.0953 | $0.0980 | 14,817.84 |
2026-06-30 | -- | $0.1026 | $0.0958 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1026 | $0.0958 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1026 | $0.1026 | $0.0958 | $0.0979 | 38,630.39 |
2026-06-27 | $0.1020 | $0.1096 | $0.0981 | $0.1026 | 50,847.19 |
2026-06-26 | $0.0968 | $0.1078 | $0.0964 | $0.1019 | 72,605.22 |
2026-06-25 | $0.0961 | $0.0975 | $0.0945 | $0.0968 | 25,863.39 |
2026-06-24 | $0.0959 | $0.0977 | $0.0956 | $0.0961 | 25,651.26 |
2026-06-23 | $0.0973 | $0.0980 | $0.0949 | $0.0959 | 32,652.63 |
2026-06-22 | $0.0975 | $0.0989 | $0.0969 | $0.0972 | 17,048.28 |
2026-06-21 | $0.0971 | $0.0982 | $0.0959 | $0.0975 | 9,716.54 |
2026-06-20 | $0.0988 | $0.0992 | $0.0958 | $0.0971 | 26,090.09 |
2026-06-19 | $0.0996 | $0.0999 | $0.0980 | $0.0989 | 30,899.14 |
2026-06-18 | $0.0998 | $0.1044 | $0.0985 | $0.0994 | 59,720.17 |
2026-06-17 | $0.0997 | $0.1056 | $0.0980 | $0.1002 | 86,146.79 |
2026-06-16 | $0.0987 | $0.1000 | $0.0978 | $0.0992 | 46,659.3 |
2026-06-15 | $0.0984 | $0.0998 | $0.0979 | $0.0987 | 119,125.55 |
您可以在哪裡購買 AM
關於 AM 價格歷史數據
AM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.06。另一方面，AM 價格軌跡的最低點（通常稱為「AM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AM，那麼他目前將獲得 $12.06 的可觀利潤。
按照設計，AM 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，AM 的流通供應量約為 2,770,219 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AM 歷史數據案例
以下是 AM 歷史數據在 AM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AM 歷史數據集，交易者可以獲取 AM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AM 的風險。他們還可以確定資產 AM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
