Ark of Panda 價格歷史
(AOP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0231 | $0.0242 | $0.0229 | $0.0233 | 15,654.96 |
2026-07-01 | $0.0233 | $0.0234 | $0.0231 | $0.0231 | 16,685.79 |
2026-06-30 | $0.0238 | $0.0238 | $0.0232 | $0.0233 | 12,162.89 |
2026-06-29 | $0.0238 | $0.0241 | $0.0237 | $0.0238 | 16,386.11 |
2026-06-28 | $0.0240 | $0.0245 | $0.0238 | $0.0238 | 14,986.14 |
2026-06-27 | $0.0242 | $0.0251 | $0.0239 | $0.0240 | 12,700.51 |
2026-06-26 | $0.0252 | $0.0253 | $0.0242 | $0.0243 | 18,968.53 |
2026-06-25 | $0.0253 | $0.0257 | $0.0250 | $0.0252 | 12,632.99 |
2026-06-24 | $0.0257 | $0.0271 | $0.0252 | $0.0253 | 13,643.84 |
2026-06-23 | $0.0261 | $0.0271 | $0.0254 | $0.0256 | 15,728.5 |
2026-06-22 | $0.0261 | $0.0269 | $0.0258 | $0.0261 | 10,799.98 |
2026-06-21 | $0.0263 | $0.0265 | $0.0259 | $0.0261 | 10,737.25 |
2026-06-20 | $0.0277 | $0.0276 | $0.0262 | $0.0263 | 11,236.21 |
2026-06-19 | $0.0282 | $0.0286 | $0.0275 | $0.0277 | 14,824.14 |
2026-06-18 | $0.0282 | $0.0288 | $0.0279 | $0.0283 | 12,518.95 |
2026-06-17 | $0.0295 | $0.0302 | $0.0281 | $0.0282 | 9,843.39 |
2026-06-16 | $0.0300 | $0.0304 | $0.0294 | $0.0296 | 10,215.35 |
2026-06-15 | $0.0307 | $0.0310 | $0.0299 | $0.0300 | 8,863.09 |
2026-06-14 | $0.0311 | $0.0312 | $0.0306 | $0.0308 | 15,387.07 |
2026-06-13 | $0.0312 | $0.0314 | $0.0310 | $0.0311 | 15,146.36 |
您可以在哪裡購買 AOP
關於 AOP 價格歷史數據
AOP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AOP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AOP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0877。另一方面,AOP 價格軌跡的最低點(通常稱為「AOP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AOP,那麼他目前將獲得 $0.0647 的可觀利潤。
按照設計,AOP 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前,AOP 的流通供應量約為 271,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AOP 歷史數據案例
以下是 AOP 歷史數據在 AOP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AOP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AOP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AOP 歷史數據集,交易者可以獲取 AOP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AOP 的風險。他們還可以確定資產 AOP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AOP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AOP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AOP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
