Bitune 價格歷史
(TUNE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.003005 | $0.003011 | $0.002872 | $0.002926 | 1,051.25 |
2026-07-01 | $0.002893 | $0.003005 | $0.002862 | $0.003005 | 1,062.98 |
2026-06-30 | -- | $0.002962 | $0.002764 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.002951 | $0.002962 | $0.002764 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002889 | $0.002962 | $0.002764 | $0.002951 | 965.98 |
2026-06-27 | $0.002885 | $0.002892 | $0.002754 | $0.002888 | 481.73 |
2026-06-26 | $0.002734 | $0.002886 | $0.002692 | $0.002885 | 1,715.44 |
2026-06-25 | $0.002831 | $0.002846 | $0.002684 | $0.002734 | 1,370.76 |
2026-06-24 | $0.002645 | $0.003006 | $0.002536 | $0.002831 | 2,551.18 |
2026-06-23 | $0.002742 | $0.002838 | $0.002638 | $0.002645 | 868.84 |
2026-06-22 | $0.002715 | $0.002827 | $0.002660 | $0.002742 | 858.22 |
2026-06-21 | $0.002705 | $0.002783 | $0.002650 | $0.002715 | 820.33 |
2026-06-20 | $0.002784 | $0.002787 | $0.002667 | $0.002705 | 820.43 |
2026-06-19 | $0.002657 | $0.002785 | $0.002622 | $0.002784 | 1,486.05 |
2026-06-18 | $0.002639 | $0.002731 | $0.002588 | $0.002657 | 1,029.25 |
2026-06-17 | $0.002807 | $0.002902 | $0.002583 | $0.002639 | 1,443.9 |
2026-06-16 | $0.002887 | $0.002955 | $0.002745 | $0.002807 | 1,086.44 |
2026-06-15 | $0.002928 | $0.002956 | $0.002826 | $0.002887 | 689.88 |
2026-06-14 | $0.002800 | $0.002940 | $0.002802 | $0.002928 | 579.01 |
2026-06-13 | $0.002887 | $0.002956 | $0.002793 | $0.002800 | 808.7 |
您可以在哪裡購買 TUNE
關於 TUNE 價格歷史數據
TUNE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TUNE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TUNE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.05。另一方面,TUNE 價格軌跡的最低點(通常稱為「TUNE 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 TUNE,那麼他目前將獲得 $6.05 的可觀利潤。
按照設計,TUNE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,TUNE 的流通供應量約為 33,194,608.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TUNE 歷史數據案例
以下是 TUNE 歷史數據在 TUNE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TUNE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TUNE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TUNE 歷史數據集,交易者可以獲取 TUNE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TUNE 的風險。他們還可以確定資產 TUNE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TUNE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TUNE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TUNE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
