Angland FISH 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002222 | $0.002427 | $0.002210 | $0.002372 | 389.81 |
2026-07-01 | $0.002083 | $0.002276 | $0.002115 | $0.002223 | 641.05 |
2026-06-30 | -- | $0.002147 | $0.002067 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.002115 | $0.002147 | $0.002067 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002143 | $0.002147 | $0.002067 | $0.002115 | 81.3 |
2026-06-27 | $0.002058 | $0.002146 | $0.002016 | $0.002143 | 559.79 |
2026-06-26 | $0.001975 | $0.002061 | $0.001920 | $0.002058 | 271.4 |
2026-06-25 | $0.002023 | $0.002127 | $0.001950 | $0.001975 | 259.75 |
2026-06-24 | $0.002074 | $0.002138 | $0.002023 | $0.002023 | 164.2 |
2026-06-23 | $0.002151 | $0.002153 | $0.002032 | $0.002076 | 586.84 |
2026-06-22 | $0.002088 | $0.002187 | $0.002055 | $0.002147 | 71.61 |
2026-06-21 | $0.002095 | $0.002147 | $0.002074 | $0.002088 | 70.25 |
2026-06-20 | $0.002108 | $0.002143 | $0.002047 | $0.002096 | 173.23 |
2026-06-19 | $0.002077 | $0.002112 | $0.002012 | $0.002107 | 198.36 |
2026-06-18 | $0.002524 | $0.002573 | $0.002024 | $0.002068 | 2,522.39 |
2026-06-17 | $0.002594 | $0.002635 | $0.002482 | $0.002518 | 573.52 |
2026-06-16 | $0.002628 | $0.002658 | $0.002517 | $0.002594 | 476.47 |
2026-06-15 | $0.001965 | $0.002632 | $0.001923 | $0.002629 | 3,549.2 |
2026-06-14 | $0.001989 | $0.001985 | $0.001915 | $0.001965 | 181.31 |
2026-06-13 | $0.001924 | $0.001993 | $0.001920 | $0.001989 | 230.76 |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0124。另一方面，FISH 價格軌跡的最低點（通常稱為「FISH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FISH，那麼他目前將獲得 $0.0107 的可觀利潤。
按照設計，FISH 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，FISH 的流通供應量約為 15,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集，交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FISH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
