Alphabet (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(GOOGL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $340.05 | $345.39 | $335.87 | $342.31 | 181.6 |
2026-10-01 | $352.09 | $355.42 | $340.04 | $340.23 | 1,345.22 |
2026-09-30 | $338.70 | $352.54 | $338.52 | $351.77 | 2,260.32 |
2026-09-29 | $340.27 | $343.50 | $332.01 | $338.50 | 169.56 |
2026-09-28 | -- | $344.12 | $339.87 | $340.63 | 285.37 |
2026-09-27 | -- | $344.09 | $344.07 | -- | -- |
2026-09-26 | $343.74 | $345.44 | $343.40 | $344.09 | 93.03 |
2026-09-25 | $338.60 | $345.93 | $334.18 | $344.65 | 2,945.34 |
2026-09-24 | $340.92 | $342.79 | $335.39 | $338.94 | 1,350.51 |
2026-09-23 | $355.44 | $354.64 | $340.48 | $340.80 | 1,372.24 |
2026-09-22 | $356.64 | $363.63 | $340.81 | $355.69 | 2,091.9 |
2026-09-21 | -- | $357.32 | $350.10 | $356.86 | 13,583.54 |
2026-09-20 | -- | $350.95 | $350.92 | -- | -- |
2026-09-19 | $349.50 | $357.39 | $349.15 | $350.94 | 36.85 |
2026-09-18 | $346.67 | $358.34 | $345.22 | $349.38 | 388.78 |
2026-09-17 | $346.15 | $348.85 | $341.29 | $345.91 | 64.65 |
2026-09-16 | $343.34 | $347.40 | $343.03 | $346.20 | 143.08 |
2026-09-15 | $345.70 | $349.84 | $343.34 | $343.95 | 1,597.2 |
2026-09-14 | -- | $347.02 | $334.70 | $345.56 | 315.81 |
2026-09-13 | -- | $338.48 | $338.45 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GOOGL
關於 GOOGL 價格歷史數據
GOOGL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $384.25。另一方面，GOOGL 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOOGL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GOOGL，那麼他目前將獲得 $72.00 的可觀利潤。
按照設計，GOOGL 的總供應量將達到 804.73 個。截至目目前，GOOGL 的流通供應量約為 804.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOOGL 歷史數據案例
以下是 GOOGL 歷史數據在 GOOGL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOOGL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGL 歷史數據集，交易者可以獲取 GOOGL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOOGL 的風險。他們還可以確定資產 GOOGL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOOGL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOOGL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOOGL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
