Alpha Quark 價格歷史
(AQT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2096 | $0.2527 | $0.2029 | $0.2132 | 10,794,527.3 |
2026-07-01 | $0.2021 | $0.2202 | $0.1995 | $0.2096 | 6,272,590.81 |
2026-06-30 | -- | $0.2182 | $0.2052 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2182 | $0.2052 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2104 | $0.2182 | $0.2052 | $0.2084 | 1,707,242.12 |
2026-06-27 | $0.2093 | $0.2423 | $0.2065 | $0.2104 | 6,138,547.14 |
2026-06-26 | $0.2005 | $0.2825 | $0.1988 | $0.2093 | 17,653,037.1 |
2026-06-25 | $0.2120 | $0.2168 | $0.1983 | $0.1991 | 889,820.7 |
2026-06-24 | $0.2256 | $0.2352 | $0.2094 | $0.2113 | 1,209,776.15 |
2026-06-23 | $0.2625 | $0.2700 | $0.2256 | $0.2264 | 5,290,760.03 |
2026-06-22 | $0.2546 | $0.3358 | $0.2464 | $0.2620 | 22,556,586.03 |
2026-06-21 | $0.2608 | $0.2664 | $0.2526 | $0.2546 | 1,052,857.26 |
2026-06-20 | $0.2652 | $0.2704 | $0.2581 | $0.2594 | 1,172,023.83 |
2026-06-19 | $0.2834 | $0.2893 | $0.2595 | $0.2646 | 5,778,056.63 |
2026-06-18 | $0.3812 | $0.3830 | $0.2727 | $0.2781 | 4,582,288.69 |
2026-06-17 | $0.3915 | $0.3945 | $0.3745 | $0.3824 | 97,500.84 |
2026-06-16 | $0.3951 | $0.4061 | $0.3899 | $0.3920 | 137,984.46 |
2026-06-15 | $0.3847 | $0.4005 | $0.3847 | $0.3953 | 99,229.94 |
2026-06-14 | $0.3833 | $0.3986 | $0.3827 | $0.3847 | 176,943.76 |
2026-06-13 | $0.3740 | $0.3899 | $0.3727 | $0.3860 | 151,565.67 |
您可以在哪裡購買 AQT
關於 AQT 價格歷史數據
AQT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AQT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AQT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $15.37。另一方面,AQT 價格軌跡的最低點(通常稱為「AQT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AQT,那麼他目前將獲得 $15.17 的可觀利潤。
按照設計,AQT 的總供應量將達到 30,000,000 個。截至目目前,AQT 的流通供應量約為 26,806,201 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AQT 歷史數據案例
以下是 AQT 歷史數據在 AQT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AQT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AQT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AQT 歷史數據集,交易者可以獲取 AQT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AQT 的風險。他們還可以確定資產 AQT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AQT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AQT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AQT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
