LinqAI 價格歷史
(LNQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0189 | $0.0190 | $0.0172 | $0.0173 | 90,301.48 |
2026-10-01 | $0.0178 | $0.0191 | $0.0135 | $0.0189 | 600,346.41 |
2026-09-30 | $0.0150 | $0.0180 | $0.0149 | $0.0180 | 170,002.59 |
2026-09-29 | $0.0147 | $0.0153 | $0.0142 | $0.0150 | 97,729.14 |
2026-09-28 | $0.0133 | $0.0147 | $0.0121 | $0.0147 | 137,427.96 |
2026-09-27 | $0.0137 | $0.0138 | $0.0132 | $0.0133 | 55,162.86 |
2026-09-26 | $0.0136 | $0.0138 | $0.0135 | $0.0137 | 51,333.41 |
2026-09-25 | $0.0129 | $0.0162 | $0.0129 | $0.0136 | 123,441.99 |
2026-09-24 | $0.0140 | $0.0135 | $0.0128 | $0.0129 | 75,435.58 |
2026-09-23 | $0.0152 | $0.0154 | $0.0135 | $0.0140 | 83,890.79 |
2026-09-22 | $0.0161 | $0.0170 | $0.0143 | $0.0151 | 355,888.47 |
2026-09-21 | $0.008326 | $0.0165 | $0.008324 | $0.0161 | 1,200,664.87 |
2026-09-20 | $0.008638 | $0.008874 | $0.008083 | $0.008311 | 153,528.22 |
2026-09-19 | $0.007406 | $0.008659 | $0.007260 | $0.008619 | 241,309.03 |
2026-09-18 | $0.006068 | $0.007414 | $0.005987 | $0.007410 | 235,443 |
2026-09-17 | $0.004971 | $0.006087 | $0.004938 | $0.006060 | 156,709.86 |
2026-09-16 | $0.005294 | $0.005340 | $0.004938 | $0.004973 | 83,568.23 |
2026-09-15 | $0.004595 | $0.005447 | $0.004564 | $0.005293 | 157,631.18 |
2026-09-14 | $0.004398 | $0.004620 | $0.004375 | $0.004598 | 121,512.73 |
2026-09-13 | $0.004418 | $0.004477 | $0.004320 | $0.004400 | 150,606.84 |
您可以在哪裡購買 LNQ
關於 LNQ 價格歷史數據
LNQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LNQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LNQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2849。另一方面，LNQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「LNQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LNQ，那麼他目前將獲得 $0.2832 的可觀利潤。
按照設計，LNQ 的總供應量將達到 873,400,434.34 個。截至目目前，LNQ 的流通供應量約為 449,803,162.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LNQ 歷史數據案例
以下是 LNQ 歷史數據在 LNQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LNQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LNQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LNQ 歷史數據集，交易者可以獲取 LNQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LNQ 的風險。他們還可以確定資產 LNQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LNQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LNQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LNQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
