Abuwtiyuw 價格歷史
(ABU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0534 | $0.0539 | $0.0456 | $0.0468 | 1,423.16 |
2026-10-01 | $0.0498 | $0.0534 | $0.0463 | $0.0534 | 3,232.13 |
2026-09-30 | $0.0564 | $0.0622 | $0.0478 | $0.0498 | 4,787.57 |
2026-09-29 | $0.0674 | $0.0678 | $0.0537 | $0.0564 | 6,742.26 |
2026-09-28 | $0.0626 | $0.0710 | $0.0621 | $0.0674 | 3,031.02 |
2026-09-27 | $0.1011 | $0.1153 | $0.0626 | $0.0626 | 27,414.37 |
2026-09-26 | $0.1119 | $0.1128 | $0.0990 | $0.1011 | 6,799.98 |
2026-09-25 | $0.1248 | $0.1250 | $0.0932 | $0.1122 | 16,377.55 |
2026-09-24 | $0.1279 | $0.1438 | $0.1196 | $0.1249 | 5,778.09 |
2026-09-23 | $0.1057 | $0.2078 | $0.1037 | $0.1280 | 40,274.98 |
2026-09-22 | $0.0950 | $0.1058 | $0.0906 | $0.1057 | 6,773.99 |
2026-09-21 | $0.0920 | $0.1186 | $0.0687 | $0.0948 | 23,749 |
2026-09-20 | $0.0831 | $0.0921 | $0.0727 | $0.0921 | 7,015.24 |
2026-09-19 | $0.0828 | $0.0863 | $0.0759 | $0.0830 | 7,071.6 |
2026-09-18 | $0.1074 | $0.1129 | $0.0823 | $0.0828 | 10,740.02 |
2026-09-17 | $0.1061 | $0.1607 | $0.0728 | $0.1080 | 67,226.79 |
2026-09-16 | $0.1833 | $0.2489 | $0.0982 | $0.1059 | 36,006.94 |
2026-09-15 | $0.1349 | $0.2566 | $0.1348 | $0.1833 | 51,076.14 |
2026-09-14 | -- | $0.1968 | $0.0159 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.0145 | $0.0138 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ABU
關於 ABU 價格歷史數據
ABU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2618。另一方面，ABU 價格軌跡的最低點（通常稱為「ABU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ABU，那麼他目前將獲得 $0.2548 的可觀利潤。
按照設計，ABU 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，ABU 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ABU 歷史數據案例
以下是 ABU 歷史數據在 ABU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ABU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABU 歷史數據集，交易者可以獲取 ABU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ABU 的風險。他們還可以確定資產 ABU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ABU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ABU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ABU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
