1000x by Virtuals 價格歷史
(1000X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001781 | $0.001774 | $0.001427 | $0.001446 | 48,398.32 |
2026-07-01 | $0.001122 | $0.001781 | $0.001117 | $0.001647 | 40,515.19 |
2026-06-30 | -- | $0.001310 | $0.001222 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.001250 | $0.001310 | $0.001222 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001309 | $0.001310 | $0.001222 | $0.001250 | 3,577.54 |
2026-06-27 | $0.001278 | $0.001321 | $0.001248 | $0.001309 | 2,676.23 |
2026-06-26 | $0.001336 | $0.001378 | $0.001236 | $0.001278 | 2,952.61 |
2026-06-25 | $0.001426 | $0.001459 | $0.001314 | $0.001336 | 523.98 |
2026-06-24 | $0.001603 | $0.001648 | $0.001426 | $0.001426 | 3,557.79 |
2026-06-23 | $0.001550 | $0.001669 | $0.001451 | $0.001605 | 8,666.28 |
2026-06-22 | $0.001747 | $0.001747 | $0.001548 | $0.001548 | 4,050.15 |
2026-06-21 | $0.001869 | $0.001880 | $0.001739 | $0.001747 | 4,790.5 |
2026-06-20 | $0.001804 | $0.001941 | $0.001744 | $0.001880 | 15,495.8 |
2026-06-19 | $0.001768 | $0.001877 | $0.001743 | $0.001804 | 7,801.13 |
2026-06-18 | $0.001557 | $0.001868 | $0.001508 | $0.001756 | 29,360.4 |
2026-06-17 | $0.001580 | $0.001590 | $0.001412 | $0.001590 | 13,987.44 |
2026-06-16 | $0.001364 | $0.001664 | $0.001303 | $0.001584 | 19,636.28 |
2026-06-15 | $0.001259 | $0.001374 | $0.001250 | $0.001365 | 1,442.81 |
2026-06-14 | $0.001260 | $0.001327 | $0.001220 | $0.001259 | 5,354.42 |
2026-06-13 | $0.001208 | $0.001263 | $0.001181 | $0.001250 | 1,446.17 |
您可以在哪裡購買 1000X
關於 1000X 價格歷史數據
1000X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 1000X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 1000X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0140。另一方面，1000X 價格軌跡的最低點（通常稱為「1000X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 1000X，那麼他目前將獲得 $0.0138 的可觀利潤。
按照設計，1000X 的總供應量將達到 992,369,486.52 個。截至目目前，1000X 的流通供應量約為 992,369,486.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
1000X 歷史數據案例
以下是 1000X 歷史數據在 1000X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 1000X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 1000X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 1000X 歷史數據集，交易者可以獲取 1000X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 1000X 的風險。他們還可以確定資產 1000X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 1000X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 1000X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 1000X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
