1000x by Virtuals 價格歷史
(1000X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001854 | $0.001907 | $0.001797 | $0.001832 | 2,074.2 |
2026-10-01 | $0.002095 | $0.002104 | $0.001854 | $0.001854 | 6,702.4 |
2026-09-30 | $0.001858 | $0.002150 | $0.001670 | $0.002093 | 26,619.26 |
2026-09-29 | $0.002212 | $0.002366 | $0.001706 | $0.001858 | 32,778.68 |
2026-09-28 | $0.002509 | $0.002583 | $0.002197 | $0.002215 | 10,236.92 |
2026-09-27 | $0.002804 | $0.002718 | $0.002423 | $0.002514 | 17,019.46 |
2026-09-26 | $0.003190 | $0.003303 | $0.002565 | $0.002797 | 42,500.24 |
2026-09-25 | $0.003311 | $0.003429 | $0.002989 | $0.003206 | 16,947.02 |
2026-09-24 | $0.003761 | $0.003925 | $0.003145 | $0.003295 | 78,288.73 |
2026-09-23 | $0.002481 | $0.004026 | $0.002451 | $0.003767 | 181,255.72 |
2026-09-22 | $0.002489 | $0.002651 | $0.002361 | $0.002475 | 20,727.78 |
2026-09-21 | $0.002215 | $0.002505 | $0.002218 | $0.002485 | 19,130.78 |
2026-09-20 | $0.002303 | $0.002342 | $0.002169 | $0.002217 | 1,655.7 |
2026-09-19 | $0.003013 | $0.003028 | $0.002088 | $0.002301 | 59,878.82 |
2026-09-18 | $0.002207 | $0.003264 | $0.002193 | $0.003020 | 66,354.53 |
2026-09-17 | $0.001887 | $0.002283 | $0.001873 | $0.002208 | 55,584.27 |
2026-09-16 | $0.001592 | $0.001887 | $0.001575 | $0.001884 | 21,662.61 |
2026-09-15 | $0.001663 | $0.001692 | $0.001576 | $0.001593 | 2,862.39 |
2026-09-14 | $0.001616 | $0.001663 | $0.001571 | $0.001661 | 2,776.59 |
2026-09-13 | $0.001657 | $0.001659 | $0.001603 | $0.001615 | 4,113.34 |
您可以在哪裡購買 1000X
關於 1000X 價格歷史數據
1000X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 1000X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 1000X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0140。另一方面，1000X 價格軌跡的最低點（通常稱為「1000X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 1000X，那麼他目前將獲得 $0.0138 的可觀利潤。
按照設計，1000X 的總供應量將達到 992,369,486.52 個。截至目目前，1000X 的流通供應量約為 992,369,486.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
1000X 歷史數據案例
以下是 1000X 歷史數據在 1000X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 1000X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 1000X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 1000X 歷史數據集，交易者可以獲取 1000X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 1000X 的風險。他們還可以確定資產 1000X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 1000X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 1000X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 1000X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
