摩根大通的AI支出已從「酌情創新」重新歸類為「核心基礎設施」，將其與數據中心和網絡安全並列於銀行的預算中。
摩根大通已將其AI投資重新歸類為核心基礎設施，將其每年20億美元的預算視為與網絡安全一樣不容協商。這家全球最大的銀行已將其AI支出從酌情創新類別中移出，並將其與數據中心、支付系統和核心風險控制一起納入其2026年總計198億美元的技術預算中。
執行長Jamie Dimon表示，這項投資已透過對超過15萬名員工的營運節省20億美元實現了自籌資金，為工程、營運和詐欺偵測帶來了10%至11%的生產力提升。
這次重新歸類並非僅具象徵意義。當摩根大通這樣規模的銀行將AI視為與詐欺偵測基礎設施同等重要的非酌情成本時，這個訊號將傳遞給其競爭集中的所有其他金融機構。
財務長Jeremy Barnum證實，現代化支出已達高峰，銀行目前的投資正轉向產品、平台和AI整合，將其視為基準營運成本而非特殊專案。
該銀行專有的LLM套件在《美國銀行家》2025年獎項中被評為「年度創新」，目前每天有超過23萬名員工使用。它作為一個AI中心，透過專用代理整合內部客戶數據、處理工作流程和外部資訊來源。
超過500個活躍的AI應用案例正在生產中，涵蓋詐欺偵測、投資銀行簡報製作、合規性審查，以及為企業財務主管提供的預測性流動性管理。
詐欺偵測已取得一些最顯著的成果。透過使用近乎即時監控交易的機器學習系統，反洗錢的誤報率已降低95%。該銀行在微軟Azure和Snowflake支持的基礎設施上運行AI，賦予其彈性擴展能力，同時保持銀行監管機構所要求數據治理。
摩根大通同時也在積極推動數位資產。正如crypto.news報導，AI基礎設施投資與數位資產軌道的融合正在金融服務領域創造新的競爭格局。
該銀行還在公共區塊鏈基礎設施上推出了其JPMD存款代幣，其專有AI現在正管理JPMD的流動，並在人工交易員識別需求之前預測機構客戶何時需要流動性。
Dimon預測，在日益增長的穩定幣威脅和經濟不確定性中，摩根大通將會是贏家，他將AI和區塊鏈的結合視為該銀行的主要競爭護城河。
正如crypto.news所追蹤，OpenAI正在推出針對摩根大通自動化服務的相同機構客戶的競爭性金融服務工具，這在原生AI公司和升級AI的現有企業之間，就下一層金融操作的控制權展開直接的基礎設施競爭。
