Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-21 | -- | $1.036214 | $1.020650 | -- | -- |
2025-12-20 | $1.007661 | $1.035115 | $1.000878 | $1.035115 | $12.773M |
2025-12-19 | $1.001293 | $1.012351 | $1.000346 | $1.007661 | $643.554M |
2025-12-18 | $1.033085 | $1.037 | $1.001 | $1.001293 | $375.227M |
2025-12-17 | -- | $1.035554 | $1.031256 | -- | -- |
2025-12-16 | $1.012472 | $1.038121 | $1.012472 | $1.031732 | $11.953M |
2025-12-15 | -- | $1.012472 | $1.012472 | -- | -- |
2025-12-14 | -- | $1.033201 | $1 | -- | -- |
2025-12-13 | $1.030891 | $1.034474 | $1.027861 | $1.031854 | $12.025M |
2025-12-12 | $1.020570 | $1.034668 | $1.010147 | $1.030891 | $222.121M |
2025-12-11 | $1.033210 | $1.033210 | $1.012044 | $1.020570 | $19.391M |
2025-12-10 | $1.030596 | $1.034685 | $1.030596 | $1.033210 | $20.945M |
2025-12-09 | $1.019750 | $1.038 | $1.02 | $1.030596 | $11.497M |
2025-12-08 | -- | $1.019750 | $1.019750 | -- | -- |
2025-12-07 | -- | $1.031851 | $1.016947 | -- | -- |
2025-12-06 | $1.039401 | $1.040778 | $1.019655 | $1.019655 | $17.239M |
2025-12-05 | $1.002252 | $1.039408 | $1.001318 | $1.039401 | $287.356M |
2025-12-04 | $1.001977 | $1.024813 | $1.001592 | $1.002252 | $480.406M |
2025-12-03 | $1.031065 | $1.034684 | $1.001959 | $1.001977 | $383.082M |
2025-12-02 | $1.018842 | $1.037374 | $1.018842 | $1.031065 | $25.083M |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько FIGR_HELOC історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін FIGR_HELOC дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни FIGR_HELOC за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на FIGR_HELOC, його вартість зросла до історичного максимуму понад $1.37 у 2025-10-28. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни FIGR_HELOC (яку часто називають «найнижчим за весь час FIGR_HELOC») відбулася в 2025-10-31. Будь-хто, хто придбав FIGR_HELOC протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $1.214643.
Згідно з проектом, загальна пропозиція FIGR_HELOC досягне 14,264M. На даний момент циркулюючий запас FIGR_HELOC становить приблизно 14,264M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: FIGR_HELOC
Ось деякі випадки використання історичних даних FIGR_HELOC у торгівлі FIGR_HELOC
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку FIGR_HELOC. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на FIGR_HELOC на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку FIGR_HELOC. Використовуючи набір історичних даних LBank FIGR_HELOC, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для FIGR_HELOC. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в FIGR_HELOC. Вони також можуть визначати нестабільність FIGR_HELOC, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання FIGR_HELOC торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти FIGR_HELOC OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів FIGR_HELOC, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані FIGR_HELOC, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми FIGR_HELOC
Свічкові діаграми FIGR_HELOC відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними FIGR_HELOC, коли ринок FIGR_HELOC демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли FIGR_HELOC перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.