Stellar Istoricul prețurilor

(XLM)

Perioada de timp: 2025-03-19 ~ 2026-03-20

2025-03-19

2026-03-20

USD

Dată	Preț deschis*	MAXIM	MINIM	Preț aproape**	Vol
2026-03-19	$0.166556	$0.1709	$0.1633	$0.164884	$89.271M
2026-03-18	$0.173306	$0.1776	$0.1652	$0.166755	$108.244M
2026-03-17	$0.172778	$0.1822	$0.1721	$0.173706	$152.567M
2026-03-16	$0.167397	$0.1756	$0.1661	$0.172227	$144.880M
2026-03-15	$0.163755	$0.1691	$0.1632	$0.167249	$70.365M
2026-03-14	$0.163899	$0.1668	$0.1618	$0.163769	$87.770M
2026-03-13	$0.158773	$0.1682	$0.1586	$0.163469	$93.707M
2026-03-12	$0.159960	$0.1613	$0.1564	$0.158797	$81.719M
2026-03-11	$0.164515	$0.1667	$0.1555	$0.159534	$127.747M
2026-03-10	$0.151143	$0.1678	$0.1503	$0.165093	$141.018M
2026-03-09	$0.148729	$0.1529	$0.1468	$0.150656	$95.329M
2026-03-08	$0.150488	$0.1524	$0.1477	$0.148834	$68.720M
2026-03-07	$0.151619	$0.1536	$0.1499	$0.150650	$64.996M
2026-03-06	$0.157176	$0.160014	$0.151062	$0.151668	$106.208M
2026-03-05	$0.151429	$0.165321	$0.14996	$0.159842	$162.184M
2026-03-04	$0.155652	$0.155652	$0.149298	$0.151443	$115.148M
2026-03-03	$0.154189	$0.161595	$0.15228	$0.155661	$111.575M
2026-03-02	$0.159208	$0.163995	$0.15205	$0.154266	$121.247M
2026-03-01	$0.158898	$0.16012	$0.148296	$0.159513	$143.217M
2026-02-28	$0.162092	$0.166547	$0.157008	$0.158884	$94.758M

* Cele mai vechi date din interval (ora UTC)

** Cele mai recente date din interval (ora UTC)

De unde puteți cumpăra XLM

Cumpărați prin aplicația LBank

Completați înregistrarea contului în doar câteva minute pentru a cumpăra criptomonede prin card de credit sau transfer bancar.

descărcare aplicațieDescoperă epoca legendelor meme

Tranzacționează pe LBank

Depuneți cripto în LBank, bucurați-vă de lichiditate ridicată și comisioane mici.

Comerț cu monede fierbinți

Utilizatorii noi pot primi un pachet cadou de bun venit în valoare de

6000

USDT

Despre XLM date istorice de preț

Instrumentul de urmărire a istoricului prețurilor XLM permite investitorilor în criptomonede să monitorizeze în mod convenabil performanța investițiilor lor. Puteți vizualiza cu ușurință prețurile de deschidere, cele mai mari și de închidere ale XLM de-a lungul timpului, precum și volumul de tranzacționare. În plus, puteți verifica instantaneu modificarea procentuală zilnică pentru a identifica cu ușurință zilele cu volatilitate mai mare.

Conform datelor noastre din istoricul prețurilor XLM, valoarea sa a crescut la un maxim istoric de peste $0.875563 în 2018-01-03. Pe de altă parte, cel mai scăzut punct din traiectoria prețurilor XLM (denumită adesea „XLM minim istoric”) a avut loc în 2015-03-05. Oricine a achiziționat XLM în acea perioadă s-ar bucura în prezent de un profit impresionant de $0.875086.

Prin proiectare, oferta totală de XLM va ajunge la 50,001M. În prezent, oferta circulantă de XLM este de aproximativ 33,000M.

Toate prețurile afișate pe această pagină provin de la furnizorul de date de încredere LBank. Când vă revizuiți investițiile, este recomandat să nu vă bazați pe o singură sursă de date, deoarece valorile pot diferi între furnizori.

Setul nostru de date istorice privind prețurile Bitcoin include date de 1 minut, 1 zi, 1 săptămână și 1 lună (deschis/mare/scăzut/închidere/volum). Aceste seturi de date au fost testate riguros pentru a asigura coerența, integritatea și acuratețea. Designul este special pentru simulări de tranzacționare și backtesting, disponibil pentru descărcare gratuită și actualizat în timp real.

XLM exemple de date istorice

Iată câteva utilizări ale datelor istorice XLM în tranzacționarea XLM

Analiza tehnica:

Comercianții folosesc date istorice pentru a analiza tendințele și mișcările de pe piața XLM. Ei folosesc diagrame și alte instrumente vizuale pentru a identifica tendințele și pentru a determina când să intre sau să iasă de pe piață. O modalitate de a obține un avantaj pe această piață dinamică este vizualizarea și analiza datelor istorice ale pieței. Pentru a realiza acest lucru, datele istorice pot fi stocate în GridDB și analizate folosind scripturi Python cu diferite biblioteci, cum ar fi Matplotlib, Pandas, Numpy și Scipy pentru vizualizarea datelor.

Previziunea prețului XLM pe baza datelor istorice:

Datele istorice pot fi folosite și pentru a prezice tendințele viitoare ale pieței. Analizând comportamentul pieței din trecut, comercianții pot identifica modele recurente și pot face predicții informate despre direcția pieței XLM. Folosind setul de date istorice XLM LBank, comercianții pot obține date minut cu minut, cum ar fi prețurile de deschidere, maximă, scăzută și de închidere pentru XLM. Aceste date pot fi apoi utilizate pentru a defini și antrena modele de predicție a prețurilor, ajutând utilizatorii să ia decizii de tranzacționare informate.

Managementul riscului:

Obținând date istorice, comercianții pot evalua riscurile investiției în XLM. De asemenea, pot determina volatilitatea lui XLM, permițându-le să ia decizii de investiții corecte.

Managementul portofoliului:

Datele istorice sunt utile și în gestionarea portofoliului. Urmărind investițiile pe termen lung, comercianții pot identifica activele subperformante și pot ajusta portofoliile pentru a maximiza randamentele.

Antrenamentul XLM roboți de tranzacționare:

În plus, utilizatorii pot alege să descarce datele istorice ale criptomonedei OHLC (deschise, ridicate, scăzute, închise) pentru a-și antrena propriii XLM bot-uri de tranzacționare, obținând performanțe remarcabile pe piață. Cu aceste instrumente și resurse, comercianții pot studia în profunzime datele istorice ale lui XLM, pot obține informații valoroase și pot îmbunătăți strategiile de tranzacționare.

Cum să analizați datele grafice cu lumânare pentru XLM

Diagramele cu lumânare XLM afișează timpul pe axa orizontală și datele prețurilor pe axa verticală, similar diagramelor cu linii și cu bare. Un sfeșnic poate avea două culori diferite: verde sau roșu. O lumânare verde indică o creștere a prețului în perioada luată în considerare, în timp ce o lumânare roșie indică o scădere a prețului.

Structura simplă a diagramelor cu lumânare poate oferi utilizatorilor o mulțime de informații. De exemplu, analiza tehnică poate folosi datele grafice cu lumânare pentru a identifica potențialele inversări ale tendinței.

Conform datelor istorice XLM, atunci când piața XLM prezintă tendințe de urs sau de urs, investitorii conservatori pot alege să folosească produse protejate de capital, cum ar fi Flexibil și Blocat pentru a capta tendința la acel moment.

Când XLM se află într-o tendință laterală, folosirea Futuri deschise și selectarea unui produs optimist pentru a profita de o ușoară tendință ascendentă sau alegerea unui produs de urs pentru a profita de o tendință descendentă ușoară poate duce la o performanță mai bună.