GINI($GINI)Hoje
$0.040426
GINI Histórico de preços
($GINI)Período de tempo: 2024-12-21 ~ 2025-12-22
2024-12-21
2025-12-22
USD
Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-21 | -- | $0.040766 | $0.040238 | -- | -- |
2025-12-20 | -- | $0.040631 | $0.040249 | -- | -- |
2025-12-19 | -- | $0.040608 | $0.040237 | -- | -- |
2025-12-18 | -- | $0.040594 | $0.040223 | -- | -- |
2025-12-17 | $0.040537 | $0.040618 | $0.040224 | -- | -- |
2025-12-16 | -- | $0.040629 | $0.040178 | -- | -- |
2025-12-15 | -- | $0.040604 | $0.040170 | -- | -- |
2025-12-14 | -- | $0.040644 | $0.040240 | -- | -- |
2025-12-13 | -- | $0.040630 | $0.040257 | -- | -- |
2025-12-12 | -- | $0.040629 | $0.040223 | -- | -- |
2025-12-11 | -- | $0.040625 | $0.040186 | -- | -- |
2025-12-10 | $0.040620 | $0.040626 | $0.040289 | -- | -- |
2025-12-09 | -- | $0.040697 | $0.040206 | -- | -- |
2025-12-08 | -- | $0.040650 | $0.040236 | -- | -- |
2025-12-07 | -- | $0.040751 | $0.040108 | -- | -- |
2025-12-06 | -- | $0.040666 | $0.040294 | -- | -- |
2025-12-05 | -- | $0.040666 | $0.040291 | -- | -- |
2025-12-04 | $0.040454 | $0.040672 | $0.040245 | $0.040492 | $342.278K |
2025-12-03 | -- | $0.040669 | $0.040289 | -- | -- |
2025-12-02 | -- | $0.040629 | $0.040280 | -- | -- |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
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Sobre $GINI dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $GINI permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $GINI ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $GINI, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.057757 em 2025-06-24. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $GINI (frequentemente chamado de "mínima histórica de $GINI") ocorreu em 2025-07-15. Qualquer pessoa que tenha comprado $GINI durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.018150.
Por definição, o fornecimento total de $GINI atingirá 2,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de $GINI é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$GINI exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $GINI dados históricos em $GINI negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $GINI. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $GINI com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $GINI. Usando o conjunto de dados históricos $GINI do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $GINI. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $GINI. Eles também podem determinar a volatilidade de $GINI, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $GINI:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $GINI para treinar seus próprios bots de negociação $GINI, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $GINI, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $GINI
$GINI Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $GINI, quando o mercado $GINI mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $GINI está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
Perguntas frequentes
Neste dia na história
2025-12-22
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