Feathercoin Histórico de preços

(FTC)

Período de tempo: 2024-12-22 ~ 2025-12-23

2024-12-22

2025-12-23

USD

Data	Preço de abertura*	ELEVADO	BAIXO	Preço de fechamento**	Vol
2025-12-22	$0.002552	$0.003641	$0.001782	--	--
2025-12-21	--	$0.003966	$0.001762	--	--
2025-12-20	$0.000877	$0.003403	$0.000869	$0.003401	$91.26657
2025-12-19	$0.002451	$0.003515	$0.000877	$0.000877	$423.4318
2025-12-18	--	$0.004380	$0.001962	--	--
2025-12-17	$0.002634	$0.005435	$0.002613	$0.002722	$20.85868
2025-12-16	$0.003544	$0.003543	$0.001707	$0.002634	$384.8237
2025-12-15	$0.001780	$0.003590	$0.001771	$0.003544	$3.050672
2025-12-14	--	$0.003662	$0.001779	--	--
2025-12-13	$0.001814	$0.002032	$0.001799	$0.001834	$42.18440
2025-12-12	$0.003853	$0.003883	$0.001806	$0.001814	$37.18300
2025-12-11	$0.004891	$0.004878	$0.001818	$0.003853	$46.17815
2025-12-10	$0.002696	$0.008070	$0.002717	$0.004891	$407.9831
2025-12-09	$0.002785	$0.007506	$0.001768	$0.002696	$244.1222
2025-12-08	$0.003062	$0.005111	$0.002691	$0.002785	$18.81035
2025-12-07	--	$0.005017	$0.001760	$0.003062	$29.32525
2025-12-06	--	$0.004487	$0.003662	--	--
2025-12-05	$0.001859	$0.004767	$0.001809	$0.004504	$416.0922
2025-12-04	$0.004082	$0.006464	$0.001838	$0.001859	$22.79516
2025-12-03	$0.002729	$0.006580	$0.002708	$0.004082	$71.68331

* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)

** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre FTC dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços FTC permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de FTC ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.

De acordo com nossos dados históricos de preços de FTC, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $1.29 em 2013-11-30. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de FTC (frequentemente chamado de "mínima histórica de FTC") ocorreu em 2025-07-08. Qualquer pessoa que tenha comprado FTC durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $1.289573.

Por definição, o fornecimento total de FTC atingirá 291M. Atualmente, o fornecimento circulante de FTC é de aproximadamente 291M.

Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.

Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

FTC exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de FTC dados históricos em FTC negociação

Análise técnica:

Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado FTC. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.

Previsão de preço FTC com base em dados históricos:

Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado FTC. Usando o conjunto de dados históricos FTC do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para FTC. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.

Gestão de riscos:

Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em FTC. Eles também podem determinar a volatilidade de FTC, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.

Gestão de portfólio:

Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.

Treinamento de bots de negociação FTC:

Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda FTC para treinar seus próprios bots de negociação FTC, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da FTC, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas FTC

FTC Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.

A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.

De acordo com dados históricos FTC, quando o mercado FTC mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.

Quando FTC está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.