PangunaLBank News Center
Hindi ginagawang awtonomo ng mga crypto wallet ang AI, babala ng pag-aaral ng IC3
crypto-wallets-do-not-make-ai-autonomous-ic3-study-warns
Hindi ginagawang awtonomo ng mga crypto wallet ang AI, babala ng pag-aaral ng IC3
Sinasabi ng IC3 na ang mga crypto wallet ay nag-a-automate ng mga transaksyon ng AI ngunit hindi nito ginagawang malaya o awtonomo ang mga ahente. Maaaring panatilihin ng mga blockchain ang mga rekord ng nilalaman, ngunit kailangan pa ring matukoy ng mga panlabas na tool kung ang materyal ay gawa ng AI. Ikinatwiran ng mga mananaliksik na hindi kayang alisin ng desentralisasyon ang bias sa pagsasanay, bagaman maaari nitong mapabuti ang transparency at mas malawak na pamamahala.
2026-06-09 Pinagmulan:crypto.news

Ang mga mananaliksik ng IC3 ay naglathala ng 155-pahinang surbey noong Hunyo 8 na nagsusuri kung paano maaaring magsuportahan ang artificial intelligence (AI) at crypto sa isa't isa. 

Buod
  • Sinasabi ng IC3 na ang mga crypto wallet ay nag-aautomate ng mga transaksyon ng AI ngunit hindi ginagawang independiyente o awtonomo ang mga ahente.
  • Maaaring panatilihin ng mga blockchain ang mga record ng nilalaman, gayunpaman kailangan pa ring tukuyin ng mga panlabas na tool kung ang materyal ay gawa ng AI.
  • Ikinatwiran ng mga mananaliksik na hindi maaaring alisin ng desentralisasyon ang bias sa training, bagaman maaari itong mapabuti ang transparency at mas malawak na pamamahala.

Sinasabi ng pag-aaral na nananatiling maaga pa ang makabuluhang integrasyon at nananawagan para sa mas matibay na ebidensya sa likod ng mga pahayag na maaaring gawing awtonomo ng blockchain ang mga AI agent, matukoy ang nabuong nilalaman, o alisin ang bias ng modelo.

Hindi binabalewala ng papel ang crypto. Sinasabi nito na ang mga zero-knowledge proof, trusted computing, at blockchain ay maaaring mag-secure ng mga sistema ng AI, panatilihin ang mga record, at suportahan ang mga pagbabayad ng makina. Gayunpaman, iginiit ng mga mananaliksik na ang mga tool na ito ay tumutugon sa mas makitid na problema kaysa sa iminumungkahi ng maraming pahayag ng industriya.

Awtomatikong isinasagawa ng mga Crypto wallet ang mga AI agent nang hindi lumilikha ng awtonomiya

“Ang mga sistema ng AI ay hindi nagiging mas matalino sa pagkakaroon ng isang wallet,” isinulat ng mga may-akda. Maaaring pahintulutan ng isang wallet ang isang agent na makipagkalakalan, magbayad, at maka-access ng mga serbisyo nang walang pag-apruba para sa bawat aksyon. Gayunpaman, maaari pa ring baguhin ng mga tao ang mga panuntunan nito, isara ang mga server, o harangan ang access sa mga sumusuportang sistema.

Pansinin din ng mga mananaliksik na ang mga sentralisadong sistema ng pananalapi ay maaaring magpahintulot ng mga programmable na pagbabayad. Sinasabi nila na maaaring mag-alok ang mga blockchain rail ng neutralidad at pagtutol sa censorship, ngunit kailangang ipakita ng mga proyekto ang nasusukat na benepisyo kumpara sa mga sentralisadong alternatibo. 

“Hindi dapat ipagkamali ang automation sa awtonomiya,” sabi ng papel.

Tulad ng naunang naiulat ng crypto.news, inilunsad ng MetaMask ang early-access na Agent Wallet nito noong Hunyo 8. Pinapayagan nito ang mga sistema ng AI na gumawa ng mga swap at iba pang on-chain na transaksyon sa ilalim ng mga panuntunang tinukoy ng gumagamit. 

Bukod pa rito, ipinakilala rin ng Robinhood ang hiwalay na agentic trading at card account habang inilalayo ang mga agent mula sa pangunahing asset ng mga user. Sinusuportahan ng mga kontrol na ito ang pananaw ng IC3 na ang mga tao ang nananatiling may kontrol.

Hindi mapapatunayan ng mga record ng blockchain kung sino ang lumikha ng nilalaman

Sinasabi ng IC3 na maaaring i-timestamp ng mga blockchain ang isang file at panatilihin ang isang claim tungkol sa pinagmulan nito. Gayunpaman, hindi maaaring suriin ng isang network ang isang off-chain na imahe, video, o text at magpasya kung isang tao o modelo ang lumikha nito. Isang panlabas na classifier ang dapat magbigay ng hatol na iyon.

Kung mali ang classifier, pinapanatili ng blockchain ang maling claim. Maaaring idokumento ng mga provenance tool ang mga rehistradong file, ngunit karamihan sa online na nilalaman ay hindi cryptographically anchored. Samakatuwid, sinasabi ng mga mananaliksik na pinoprotektahan ng mga blockchain ang integridad ng record, hindi ang katotohanan ng paunang pahayag.

Hindi inaalis ng desentralisasyon ang bias ng modelo ng AI

Tinatanggihan din ng surbey ang pahayag na ang desentralisadong training o pamamahala ay awtomatikong gumagawa ng mas patas na AI. Ang bias ay madalas nagmumula sa data ng training, disenyo ng modelo, at mga paraan ng inference. Ang paglipat ng mga prosesong iyon sa isang distributed network ay hindi nagwawasto sa kanila.

Maaari pa ring gawing nakikita ng Blockchain ang mga piling record at palawakin ang partisipasyon sa mga desisyon ng pamamahala. Gayunpaman, sinasabi ng papel na nananatiling hindi malinaw ang mga benepisyo para sa kalidad ng modelo at nangangailangan ng mga tunay na case study. Nagbabala rin ito na ang pag-iimbak ng malalaking dataset, checkpoints, at mga record ng inference on-chain ay lumilikha ng mga limitasyon sa gastos at sukat.

Ipinapakita ng mga kamakailang paglulunsad ng produkto kung bakit mahalaga ang debate. Tulad ng naunang naiulat ng crypto.news, inilunsad ng Solana at Google Cloud ang Pay.sh upang ang mga AI agent ay makabili ng API access gamit ang stablecoin bawat kahilingan. Nakakakita ang IC3 ng pag-asa sa gayong paggamit ngunit hinihiling sa mga developer na patunayan na nag-aalok ang crypto ng mas mahusay na gastos, access, o resilience kaysa sa umiiral na mga tool sa pagbabayad sa mga serbisyo ng agent sa totoong mundo.