Bumili ng Swarm (SN124) sa Brazil

Ang Swarm sn124 ay isang decentralized technology project na gumagana bilang isang specialized subnet sa loob ng Bittensor network. Ang pangunahing misyon nito ay isulong ang larangan ng autonomous drone flight sa pamamagitan ng paggamit ng decentralized artificial intelligence at reinforcement learning. Layunin ng proyekto na gumawa ng mas bukas at transparent na alternatibo sa mga proprietary aerial navigation system, na madalas ay limitado ng mga commercial o legal na hadlang. Gumagana ang ecosystem sa pamamagitan ng competitive interaction sa pagitan ng dalawang pangunahing uri ng mga kalahok: mga miner at validator. Ang mga miner ang responsable sa pagbuo at pagsumite ng mga sopistikadong reinforcement learning policy, na nagsisilbing flight intelligence para sa mga drone. Ang mga policy na ito ay idinisenyo upang lutasin ang mga kumplikadong hamon sa nabigasyon, gaya ng paglipat mula sa panimulang punto patungo sa isang layunin habang iniiwasan ang mga hadlang sa iba't ibang kapaligiran. Ang mga validator ay may mahalagang papel sa pagpapanatili ng integridad at kalidad ng network. Sila ay gumagawa ng mga natatanging synthetic map task at nagsusuri sa mga model na isinumite ng mga miner. Upang matiyak na ang mga pagsusuring ito ay tumpak at ligtas, ang proyekto ay gumagamit ng high-fidelity physics simulation software at secure na isolated container technology. Ang setup na ito ay nagbibigay-daan sa network na subukan ang performance ng mga flight algorithm sa isang virtual environment na ginagaya ang real-world physics bago ang mga ito ilapat sa physical hardware. Ang proyekto ay nakabatay sa pilosopiya na ang pag-open-source ng mga flight algorithm ay humahantong sa mas ligtas at mas accountable na mga autonomous system. Sa pamamagitan ng pag-distribute ng development at testing ng mga model na ito sa isang pandaigdigang network, layon ng Swarm sn124 na mapababa ang mga gastos na may kaugnayan sa drone technology at pabilisin ang inobasyon sa micro-drone navigation. Ang pangunahing layunin ay maging pangunahing resource ang network para sa control intelligence sa parehong industrial application at academic research. Sa pamamagitan ng pag-integrate ng blockchain-based incentives sa machine learning, hinihikayat ng proyekto ang isang collaborative na kapaligiran kung saan ang mga contributor ay binibigyan ng reward para sa pagiging mahusay at tagumpay ng kanilang mga flight policy. Tinitiyak ng istrukturang ito na ang network ay patuloy na nag-e-evolve at nag-i-improve habang ang mas mahuhusay na model ay isinusumite at bini-validate ng komunidad. Matuto pa