
ZetaChain 價格歷史
(ZETA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0519 | $0.0524 | $0.0495 | $0.0506 | 8,625,365.78 |
2026-10-01 | $0.0531 | $0.0590 | $0.0513 | $0.0520 | 17,729,104.15 |
2026-09-30 | $0.0515 | $0.0536 | $0.0508 | $0.0533 | 8,376,665.86 |
2026-09-29 | $0.0517 | $0.0538 | $0.0501 | $0.0515 | 7,041,861.13 |
2026-09-28 | $0.0531 | $0.0550 | $0.0504 | $0.0518 | 8,902,083.5 |
2026-09-27 | $0.0564 | $0.0573 | $0.0522 | $0.0531 | 10,076,844.57 |
2026-09-26 | $0.0531 | $0.0569 | $0.0534 | $0.0564 | 10,327,711.41 |
2026-09-25 | $0.0519 | $0.0542 | $0.0495 | $0.0533 | 11,122,221.38 |
2026-09-24 | $0.0491 | $0.0525 | $0.0475 | $0.0521 | 13,899,830.93 |
2026-09-23 | $0.0556 | $0.0567 | $0.0482 | $0.0484 | 19,320,764.09 |
2026-09-22 | $0.0603 | $0.0689 | $0.0538 | $0.0556 | 86,380,397.32 |
2026-09-21 | $0.0378 | $0.0702 | $0.0384 | $0.0595 | 145,459,795.1 |
2026-09-20 | $0.0395 | $0.0404 | $0.0376 | $0.0379 | 5,649,243.56 |
2026-09-19 | $0.0378 | $0.0402 | $0.0372 | $0.0396 | 4,826,515.34 |
2026-09-18 | $0.0339 | $0.0379 | $0.0340 | $0.0376 | 6,089,816.45 |
2026-09-17 | $0.0326 | $0.0343 | $0.0323 | $0.0339 | 5,146,323.21 |
2026-09-16 | $0.0346 | $0.0348 | $0.0325 | $0.0325 | 5,198,818.06 |
2026-09-15 | $0.0355 | $0.0376 | $0.0343 | $0.0345 | 7,136,282.91 |
2026-09-14 | $0.0375 | $0.0374 | $0.0352 | $0.0355 | 5,931,200.45 |
2026-09-13 | $0.0344 | $0.0398 | $0.0341 | $0.0375 | 6,472,202.78 |
您可以在哪裡購買 ZETA
關於 ZETA 價格歷史數據
ZETA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZETA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZETA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.85。另一方面,ZETA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ZETA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ZETA,那麼他目前將獲得 $2.82 的可觀利潤。
按照設計,ZETA 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前,ZETA 的流通供應量約為 1,655,718,750 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ZETA 歷史數據案例
以下是 ZETA 歷史數據在 ZETA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZETA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ZETA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZETA 歷史數據集,交易者可以獲取 ZETA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ZETA 的風險。他們還可以確定資產 ZETA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ZETA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ZETA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ZETA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


