X Link 價格歷史
(XL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000090 | $0.000097 | $0.000067 | $0.000081 | 4,161.41 |
2026-10-01 | $0.000117 | $0.000118 | $0.000080 | $0.000090 | 13,271 |
2026-09-30 | $0.000137 | $0.000156 | $0.000102 | $0.000117 | 23,280.92 |
2026-09-29 | $0.000108 | $0.000253 | $0.000102 | $0.000139 | 79,730.71 |
2026-09-28 | $0.000123 | $0.000164 | $0.000099 | $0.000115 | 44,826.69 |
2026-09-27 | $0.000263 | $0.000374 | $0.000110 | $0.000123 | 97,486.8 |
2026-09-26 | $0.000049 | $0.000627 | $0.000041 | $0.000265 | 539,881.05 |
2026-09-25 | $0.000083 | $0.000089 | $0.000048 | $0.000049 | 16,283.6 |
2026-09-24 | $0.000148 | $0.000128 | $0.000063 | $0.000085 | 41,832.04 |
2026-09-23 | $0.000124 | $0.000173 | $0.000117 | $0.000148 | 38,042 |
2026-09-22 | $0.000292 | $0.000341 | $0.000122 | $0.000126 | 87,922.49 |
2026-09-21 | $0.000322 | $0.000509 | $0.000271 | $0.000291 | 112,473.93 |
2026-09-20 | $0.000355 | $0.000765 | $0.000243 | $0.000320 | 164,634.16 |
2026-09-19 | $0.000506 | $0.000381 | $0.000197 | $0.000357 | 329,326.31 |
2026-09-18 | $0.000605 | $0.000708 | $0.000352 | $0.000477 | 319,665.02 |
2026-09-17 | $0.000794 | $0.001414 | $0.000522 | $0.000601 | 629,786.33 |
2026-09-16 | $0.000189 | $0.002187 | $0.000139 | $0.000802 | 2,572,308.33 |
2026-09-15 | $0.000647 | $0.000732 | $0.000092 | $0.000189 | 454,115.59 |
2026-09-14 | -- | $0.001243 | $0.000578 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XL
關於 XL 價格歷史數據
XL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.002451。另一方面，XL 價格軌跡的最低點（通常稱為「XL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 XL，那麼他目前將獲得 $0.002410 的可觀利潤。
按照設計，XL 的總供應量將達到 981,203,483.83 個。截至目目前，XL 的流通供應量約為 981,203,483.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XL 歷史數據案例
以下是 XL 歷史數據在 XL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XL 歷史數據集，交易者可以獲取 XL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XL 的風險。他們還可以確定資產 XL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
