Wrapped TAC 價格歷史
(WTAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0511 | $0.0469 | $0.0285 | $0.0368 | 634,375.86 |
2026-07-01 | $0.0590 | $0.0641 | $0.0490 | $0.0507 | 353,757.49 |
2026-06-30 | -- | $0.0216 | $0.0204 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0216 | $0.0204 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0216 | $0.0204 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0245 | $0.0245 | $0.0206 | $0.0208 | 49,531.83 |
2026-06-26 | $0.0212 | $0.0257 | $0.0210 | $0.0245 | 52,679.23 |
2026-06-25 | $0.0202 | $0.0214 | $0.0201 | $0.0212 | 17,401.9 |
2026-06-24 | $0.0195 | $0.0212 | $0.0192 | $0.0202 | 82,769.99 |
2026-06-23 | $0.0195 | $0.0200 | $0.0195 | $0.0195 | 9,002.99 |
2026-06-22 | -- | $0.0203 | $0.0192 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0208 | $0.0211 | $0.0202 | $0.0205 | 46,360.1 |
2026-06-20 | $0.0225 | $0.0220 | $0.0199 | $0.0208 | 83,706.03 |
2026-06-19 | $0.0214 | $0.0239 | $0.0211 | $0.0225 | 85,343.29 |
2026-06-18 | $0.0213 | $0.0242 | $0.0214 | $0.0214 | 117,754.26 |
2026-06-17 | $0.0158 | $0.0223 | $0.0159 | $0.0211 | 103,857.55 |
2026-06-16 | $0.0154 | $0.0159 | $0.0155 | $0.0158 | 9,989.61 |
2026-06-15 | $0.0163 | $0.0168 | $0.0151 | $0.0154 | 22,833.27 |
2026-06-14 | $0.0163 | $0.0165 | $0.0163 | $0.0163 | 81.28 |
2026-06-13 | $0.0164 | $0.0164 | $0.0163 | $0.0163 | 360.98 |
您可以在哪裡購買 WTAC
關於 WTAC 價格歷史數據
WTAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTAC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0668。另一方面，WTAC 價格軌跡的最低點（通常稱為「WTAC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WTAC，那麼他目前將獲得 $0.0634 的可觀利潤。
按照設計，WTAC 的總供應量將達到 135,882,368.76 個。截至目目前，WTAC 的流通供應量約為 135,882,368.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WTAC 歷史數據案例
以下是 WTAC 歷史數據在 WTAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WTAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTAC 歷史數據集，交易者可以獲取 WTAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WTAC 的風險。他們還可以確定資產 WTAC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WTAC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WTAC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WTAC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
