Wrapped Mantle 價格歷史
(WMNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4193 | $0.4450 | $0.4186 | $0.4403 | 8,327.14 |
2026-07-01 | $0.4161 | $0.4217 | $0.4010 | $0.4202 | 680,887.64 |
2026-06-30 | -- | $0.4481 | $0.4234 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.4481 | $0.4234 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.4481 | $0.4234 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.4259 | $0.4502 | $0.4257 | $0.4453 | 337,041.1 |
2026-06-26 | $0.4554 | $0.4572 | $0.4159 | $0.4276 | 707,201.96 |
2026-06-25 | $0.5042 | $0.5096 | $0.4540 | $0.4551 | 975,398.66 |
2026-06-24 | $0.5127 | $0.5180 | $0.5030 | $0.5030 | 276,251.28 |
2026-06-23 | $0.5337 | $0.5352 | $0.5117 | $0.5134 | 243,609.11 |
2026-06-22 | -- | $0.5405 | $0.5285 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.5336 | $0.5376 | $0.5288 | $0.5359 | 212,048.53 |
2026-06-20 | $0.5279 | $0.5344 | $0.5242 | $0.5336 | 1,307.85 |
2026-06-19 | $0.5227 | $0.5323 | $0.5202 | $0.5280 | 235,540.86 |
2026-06-18 | $0.5550 | $0.5583 | $0.5219 | $0.5219 | 796,370 |
2026-06-17 | $0.5627 | $0.5687 | $0.5480 | $0.5556 | 825,109.72 |
2026-06-16 | $0.5801 | $0.5849 | $0.5617 | $0.5628 | 390,108.1 |
2026-06-15 | $0.5531 | $0.5937 | $0.5518 | $0.5801 | 880,835.68 |
2026-06-14 | $0.5480 | $0.5628 | $0.5456 | $0.5528 | 330,769.85 |
2026-06-13 | $0.5391 | $0.5486 | $0.5358 | $0.5481 | 175,489.51 |
您可以在哪裡購買 WMNT
關於 WMNT 價格歷史數據
WMNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.88。另一方面,WMNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「WMNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WMNT,那麼他目前將獲得 $2.57 的可觀利潤。
按照設計,WMNT 的總供應量將達到 14,992,936.05 個。截至目目前,WMNT 的流通供應量約為 15,054,640.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WMNT 歷史數據案例
以下是 WMNT 歷史數據在 WMNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WMNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMNT 歷史數據集,交易者可以獲取 WMNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WMNT 的風險。他們還可以確定資產 WMNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WMNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WMNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WMNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
