Wrapped gBera 價格歷史
(WGBERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2352 | $0.2440 | $0.2307 | $0.2326 | 129.96 |
2026-10-01 | $0.2568 | $0.2771 | $0.2321 | $0.2353 | 660.24 |
2026-09-30 | $0.2198 | $0.2657 | $0.2175 | $0.2619 | 435.33 |
2026-09-29 | $0.2150 | $0.2247 | $0.2054 | $0.2184 | 148.82 |
2026-09-28 | $0.2336 | $0.2372 | $0.2124 | $0.2152 | 447.64 |
2026-09-27 | $0.2389 | $0.2418 | $0.2295 | $0.2336 | 320.67 |
2026-09-26 | $0.2271 | $0.2429 | $0.2277 | $0.2397 | 242.11 |
2026-09-25 | $0.2247 | $0.2335 | $0.2196 | $0.2250 | 20.99 |
2026-09-24 | $0.2199 | $0.2252 | $0.2125 | $0.2249 | 66.36 |
2026-09-23 | $0.2231 | $0.2390 | $0.2192 | $0.2193 | 75.39 |
2026-09-22 | $0.2256 | $0.2288 | $0.2189 | $0.2231 | 276.27 |
2026-09-21 | $0.2088 | $0.2290 | $0.2107 | $0.2252 | 1,367.24 |
2026-09-20 | $0.2077 | $0.2262 | $0.1901 | $0.2086 | 424.23 |
2026-09-19 | $0.1957 | $0.2085 | $0.1803 | $0.2068 | 382.48 |
2026-09-18 | $0.1821 | $0.1967 | $0.1813 | $0.1957 | 381.1 |
2026-09-17 | $0.1732 | $0.1877 | $0.1707 | $0.1822 | 16.05 |
2026-09-16 | $0.1834 | $0.1867 | $0.1720 | $0.1723 | 13.32 |
2026-09-15 | $0.1833 | $0.1865 | $0.1783 | $0.1824 | 126.78 |
2026-09-14 | $0.1955 | $0.1997 | $0.1798 | $0.1832 | 69.28 |
2026-09-13 | $0.1871 | $0.2057 | $0.1858 | $0.1931 | 179.45 |
您可以在哪裡購買 WGBERA
關於 WGBERA 價格歷史數據
WGBERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WGBERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WGBERA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.81。另一方面，WGBERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WGBERA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WGBERA，那麼他目前將獲得 $8.68 的可觀利潤。
按照設計，WGBERA 的總供應量將達到 3,967,465.11 個。截至目目前，WGBERA 的流通供應量約為 3,967,465.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WGBERA 歷史數據案例
以下是 WGBERA 歷史數據在 WGBERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WGBERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WGBERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WGBERA 歷史數據集，交易者可以獲取 WGBERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WGBERA 的風險。他們還可以確定資產 WGBERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WGBERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WGBERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WGBERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
