Wrapped 0G 價格歷史
(W0G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2054 | $0.2200 | $0.2034 | $0.2103 | 52,252.42 |
2026-07-01 | $0.2027 | $0.2055 | $0.1999 | $0.2054 | 14,828.44 |
2026-06-30 | -- | $0.2468 | $0.2238 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2468 | $0.2238 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.2468 | $0.2238 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.2153 | $0.2320 | $0.2119 | $0.2276 | 38,154.25 |
2026-06-26 | $0.2153 | $0.2189 | $0.2017 | $0.2153 | 90,653.3 |
2026-06-25 | $0.2329 | $0.2495 | $0.2153 | $0.2153 | 112,667.8 |
2026-06-24 | $0.2435 | $0.2454 | $0.2321 | $0.2329 | 33,955.51 |
2026-06-23 | $0.2755 | $0.2704 | $0.2428 | $0.2435 | 40,171.85 |
2026-06-22 | -- | $0.2796 | $0.2603 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.2639 | $0.2725 | $0.2638 | $0.2725 | 10,225.84 |
2026-06-20 | $0.2704 | $0.2722 | $0.2635 | $0.2639 | 13,442.78 |
2026-06-19 | $0.2721 | $0.2756 | $0.2649 | $0.2704 | 22,587.58 |
2026-06-18 | $0.3009 | $0.3033 | $0.2692 | $0.2711 | 52,533.36 |
2026-06-17 | $0.2962 | $0.3071 | $0.2946 | $0.3011 | 17,450.84 |
2026-06-16 | $0.3141 | $0.3146 | $0.2962 | $0.2962 | 37,628.69 |
2026-06-15 | $0.2919 | $0.3220 | $0.2900 | $0.3142 | 66,383.98 |
2026-06-14 | $0.2984 | $0.3051 | $0.2918 | $0.2919 | 27,877.72 |
2026-06-13 | $0.2950 | $0.3046 | $0.2827 | $0.2984 | 60,862.37 |
您可以在哪裡購買 W0G
關於 W0G 價格歷史數據
W0G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 W0G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 W0G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.31。另一方面,W0G 價格軌跡的最低點(通常稱為「W0G 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 W0G,那麼他目前將獲得 $3.11 的可觀利潤。
按照設計,W0G 的總供應量將達到 12,139,349 個。截至目目前,W0G 的流通供應量約為 12,139,349 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
W0G 歷史數據案例
以下是 W0G 歷史數據在 W0G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 W0G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 W0G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 W0G 歷史數據集,交易者可以獲取 W0G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 W0G 的風險。他們還可以確定資產 W0G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 W0G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 W0G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 W0G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
