Wormhole Bridged HYPE 價格歷史
(HYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $64.68 | $66.21 | $61.88 | $65.31 | 23,367,517 |
2026-07-01 | $64.99 | $65.87 | $62.46 | $64.60 | 25,703,065.93 |
2026-06-30 | -- | $64.47 | $61.49 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $64.47 | $61.49 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $64.47 | $61.49 | -- | -- |
2026-06-27 | $64.60 | $65.18 | $62.73 | $64.34 | 26,955,330.04 |
2026-06-26 | $61.06 | $65.18 | $61.25 | $64.84 | 44,665,723.12 |
2026-06-25 | $60.13 | $64.34 | $59.11 | $61.85 | 33,428,725.22 |
2026-06-24 | $61.70 | $63.06 | $59.38 | $59.89 | 26,568,696.64 |
2026-06-23 | $67.17 | $69.29 | $61.70 | $61.99 | 27,751,136.25 |
2026-06-22 | -- | $69.28 | $65.47 | -- | -- |
2026-06-21 | $70.75 | $70.92 | $67.38 | $68.60 | 20,133,491.72 |
2026-06-20 | $69.32 | $71.25 | $68.44 | $70.89 | 32,762,648.18 |
2026-06-19 | $67.80 | $70.59 | $65.65 | $69.30 | 52,469,854.77 |
2026-06-18 | $73.62 | $75.73 | $66.98 | $67.61 | 68,349,564.87 |
2026-06-17 | $74.17 | $76.09 | $70.07 | $74.23 | 46,669,827.28 |
2026-06-16 | $68.11 | $76.68 | $66.17 | $74.85 | 63,204,506.43 |
2026-06-15 | $60.32 | $68.25 | $59.73 | $68.09 | 38,549,215.11 |
2026-06-14 | $59.98 | $61.37 | $59.05 | $60.36 | 20,272,555.19 |
2026-06-13 | $59.90 | $62.21 | $57.39 | $59.97 | 30,272,817.03 |
您可以在哪裡購買 HYPE
關於 HYPE 價格歷史數據
HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $96.39。另一方面，HYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE，那麼他目前將獲得 $75.80 的可觀利潤。
按照設計，HYPE 的總供應量將達到 858,580.67 個。截至目目前，HYPE 的流通供應量約為 858,580.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPE 歷史數據案例
以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
