wifout 價格歷史
(WIFOUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000331 | $0.000681 | $0.000306 | $0.000547 | 65,516.72 |
2026-10-01 | $0.000402 | $0.000364 | $0.000289 | $0.000331 | 22,423.93 |
2026-09-30 | $0.000450 | $0.000541 | $0.000312 | $0.000401 | 85,008 |
2026-09-29 | $0.000381 | $0.000489 | $0.000257 | $0.000451 | 105,810.88 |
2026-09-28 | $0.000581 | $0.000799 | $0.000347 | $0.000396 | 108,713.14 |
2026-09-27 | $0.000495 | $0.001083 | $0.000465 | $0.000586 | 164,728.64 |
2026-09-26 | $0.000979 | $0.000924 | $0.000466 | $0.000485 | 135,398.72 |
2026-09-25 | $0.001299 | $0.001334 | $0.000809 | $0.000987 | 173,222.58 |
2026-09-24 | $0.001159 | $0.001332 | $0.000648 | $0.001219 | 741,321.73 |
2026-09-23 | $0.001895 | $0.002485 | $0.001108 | $0.001213 | 566,872.16 |
2026-09-22 | $0.002036 | $0.003249 | $0.001483 | $0.001903 | 497,768.83 |
2026-09-21 | $0.001525 | $0.002345 | $0.001252 | $0.001944 | 758,489.29 |
2026-09-20 | $0.001551 | $0.002325 | $0.001248 | $0.001608 | 673,939.03 |
2026-09-19 | $0.002592 | $0.003442 | $0.001458 | $0.001617 | 649,831.21 |
2026-09-18 | -- | $0.003178 | $0.002134 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WIFOUT
關於 WIFOUT 價格歷史數據
WIFOUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIFOUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIFOUT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.003455。另一方面，WIFOUT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIFOUT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WIFOUT，那麼他目前將獲得 $0.003204 的可觀利潤。
按照設計，WIFOUT 的總供應量將達到 999,755,666.67 個。截至目目前，WIFOUT 的流通供應量約為 999,755,666.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIFOUT 歷史數據案例
以下是 WIFOUT 歷史數據在 WIFOUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIFOUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIFOUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIFOUT 歷史數據集，交易者可以獲取 WIFOUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIFOUT 的風險。他們還可以確定資產 WIFOUT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIFOUT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIFOUT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIFOUT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
