WHEN 價格歷史
(WHEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000249 | $0.000268 | $0.000214 | $0.000252 | 14,861.46 |
2026-10-01 | $0.000308 | $0.000322 | $0.000237 | $0.000249 | 10,452.84 |
2026-09-30 | $0.000436 | $0.000367 | $0.000273 | $0.000313 | 33,779.67 |
2026-09-29 | $0.000492 | $0.000517 | $0.000334 | $0.000426 | 28,633.81 |
2026-09-28 | $0.000556 | $0.000576 | $0.000489 | $0.000492 | 11,129.67 |
2026-09-27 | $0.000559 | $0.000571 | $0.000461 | $0.000556 | 16,886.88 |
2026-09-26 | $0.000696 | $0.000743 | $0.000506 | $0.000569 | 24,034.42 |
2026-09-25 | $0.000612 | $0.000707 | $0.000431 | $0.000700 | 101,650.72 |
2026-09-24 | $0.000921 | $0.001002 | $0.000488 | $0.000607 | 76,512.64 |
2026-09-23 | $0.001235 | $0.001222 | $0.000787 | $0.000920 | 89,706.69 |
2026-09-22 | $0.000671 | $0.001335 | $0.000697 | $0.001259 | 248,797.36 |
2026-09-21 | $0.000429 | $0.000885 | $0.000431 | $0.000681 | 136,099.39 |
2026-09-20 | $0.000342 | $0.000552 | $0.000279 | $0.000430 | 89,625.28 |
2026-09-19 | $0.000120 | $0.000441 | $0.000121 | $0.000378 | 74,607.19 |
2026-09-18 | $0.000141 | $0.000144 | $0.000118 | $0.000120 | 2,796.21 |
2026-09-17 | $0.000139 | $0.000144 | $0.000131 | $0.000141 | 2,729.62 |
2026-09-16 | $0.000145 | $0.000175 | $0.000139 | $0.000139 | 6,034.71 |
2026-09-15 | $0.000143 | $0.000195 | $0.000142 | $0.000144 | 6,850.48 |
2026-09-14 | $0.000142 | $0.000150 | $0.000127 | $0.000146 | 4,302.68 |
2026-09-13 | $0.000136 | $0.000149 | $0.000136 | $0.000142 | 2,054.97 |
您可以在哪裡購買 WHEN
關於 WHEN 價格歷史數據
WHEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WHEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WHEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.001337。另一方面，WHEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「WHEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WHEN，那麼他目前將獲得 $0.001223 的可觀利潤。
按照設計，WHEN 的總供應量將達到 971,530,207.79 個。截至目目前，WHEN 的流通供應量約為 971,530,207.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WHEN 歷史數據案例
以下是 WHEN 歷史數據在 WHEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WHEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WHEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WHEN 歷史數據集，交易者可以獲取 WHEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WHEN 的風險。他們還可以確定資產 WHEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WHEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WHEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WHEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
