WEMIX 價格歷史
(WEMIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2535 | $0.2577 | $0.2516 | $0.2556 | 1,045,684.85 |
2026-07-01 | $0.2494 | $0.2588 | $0.2495 | $0.2533 | 1,669,024.54 |
2026-06-30 | -- | $0.2347 | $0.2324 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2347 | $0.2324 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.2347 | $0.2324 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.2336 | $0.2346 | $0.2313 | $0.2337 | 872,958.58 |
2026-06-26 | $0.2307 | $0.2339 | $0.2295 | $0.2337 | 905,651.71 |
2026-06-25 | $0.2314 | $0.2346 | $0.2302 | $0.2307 | 873,039.15 |
2026-06-24 | $0.2333 | $0.2353 | $0.2308 | $0.2308 | 784,619.61 |
2026-06-23 | $0.2323 | $0.2359 | $0.2299 | $0.2330 | 974,984.46 |
2026-06-22 | -- | $0.2360 | $0.2296 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.2337 | $0.2352 | $0.2314 | $0.2338 | 719,962.88 |
2026-06-20 | $0.2335 | $0.2344 | $0.2309 | $0.2336 | 840,761.81 |
2026-06-19 | $0.2328 | $0.2341 | $0.2312 | $0.2335 | 809,179.49 |
2026-06-18 | $0.2365 | $0.2359 | $0.2305 | $0.2332 | 1,487,140.8 |
2026-06-17 | $0.2404 | $0.2431 | $0.2356 | $0.2363 | 1,248,849.35 |
2026-06-16 | $0.2420 | $0.2472 | $0.2400 | $0.2402 | 1,308,913.92 |
2026-06-15 | $0.2446 | $0.2471 | $0.2413 | $0.2421 | 1,283,384.81 |
2026-06-14 | $0.2477 | $0.2486 | $0.2445 | $0.2446 | 920,074.74 |
2026-06-13 | $0.2537 | $0.2536 | $0.2475 | $0.2478 | 1,106,722.84 |
您可以在哪裡購買 WEMIX
關於 WEMIX 價格歷史數據
WEMIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WEMIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WEMIX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $24.71。另一方面，WEMIX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WEMIX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WEMIX，那麼他目前將獲得 $24.58 的可觀利潤。
按照設計，WEMIX 的總供應量將達到 558,436,914.05 個。截至目目前，WEMIX 的流通供應量約為 497,639,776.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WEMIX 歷史數據案例
以下是 WEMIX 歷史數據在 WEMIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WEMIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WEMIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WEMIX 歷史數據集，交易者可以獲取 WEMIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WEMIX 的風險。他們還可以確定資產 WEMIX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WEMIX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WEMIX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WEMIX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
