Waves 價格歷史
(WAVES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2989 | $0.3136 | $0.2944 | $0.3077 | 6,146,970.91 |
2026-10-01 | $0.2882 | $0.3098 | $0.2868 | $0.2990 | 5,380,792.61 |
2026-09-30 | $0.2852 | $0.2964 | $0.2806 | $0.2877 | 2,829,113.9 |
2026-09-29 | $0.2813 | $0.2895 | $0.2738 | $0.2858 | 2,405,810.56 |
2026-09-28 | $0.2982 | $0.3007 | $0.2775 | $0.2820 | 2,278,481.7 |
2026-09-27 | $0.3085 | $0.3087 | $0.2952 | $0.2963 | 4,184,462.08 |
2026-09-26 | $0.3009 | $0.3129 | $0.2997 | $0.3085 | 3,794,175.78 |
2026-09-25 | $0.2953 | $0.3047 | $0.2937 | $0.3011 | 3,122,189.63 |
2026-09-24 | $0.2916 | $0.3118 | $0.2831 | $0.2961 | 12,080,062.3 |
2026-09-23 | $0.2820 | $0.3187 | $0.2813 | $0.2913 | 7,837,005.37 |
2026-09-22 | $0.2823 | $0.2858 | $0.2748 | $0.2802 | 3,046,369.23 |
2026-09-21 | $0.2667 | $0.2835 | $0.2656 | $0.2805 | 6,305,330.26 |
2026-09-20 | $0.2657 | $0.2723 | $0.2609 | $0.2668 | 1,765,708.85 |
2026-09-19 | $0.2631 | $0.2706 | $0.2590 | $0.2683 | 2,016,179.27 |
2026-09-18 | $0.2567 | $0.2640 | $0.2529 | $0.2632 | 4,856,893.85 |
2026-09-17 | $0.2456 | $0.2799 | $0.2424 | $0.2566 | 5,747,366.17 |
2026-09-16 | $0.2499 | $0.2565 | $0.2362 | $0.2459 | 2,680,565.92 |
2026-09-15 | $0.2568 | $0.2635 | $0.2433 | $0.2498 | 2,380,105.61 |
2026-09-14 | $0.2710 | $0.2761 | $0.2547 | $0.2567 | 5,485,622.22 |
2026-09-13 | $0.2798 | $0.3052 | $0.2700 | $0.2721 | 11,498,629.9 |
您可以在哪裡購買 WAVES
關於 WAVES 價格歷史數據
WAVES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $61.30。另一方面，WAVES 價格軌跡的最低點（通常稱為「WAVES 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 WAVES，那麼他目前將獲得 $61.17 的可觀利潤。
按照設計，WAVES 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WAVES 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WAVES 歷史數據案例
以下是 WAVES 歷史數據在 WAVES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WAVES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVES 歷史數據集，交易者可以獲取 WAVES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WAVES 的風險。他們還可以確定資產 WAVES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WAVES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WAVES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WAVES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
