
basilica 價格歷史
(SN39)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $2.13 | $2.19 | $2.11 | $2.17 | 20,756.42 |
2026-10-01 | $2.14 | $2.17 | $2.10 | $2.14 | 21,134.61 |
2026-09-30 | $2.18 | $2.18 | $2.09 | $2.15 | 132,414.59 |
2026-09-29 | $1.99 | $2.19 | $1.97 | $2.16 | 237,946.58 |
2026-09-28 | $2.20 | $2.25 | $1.97 | $1.99 | 57,304.83 |
2026-09-27 | $2.29 | $2.30 | $2.15 | $2.21 | 27,437.56 |
2026-09-26 | $2.07 | $2.30 | $2.08 | $2.30 | 841,932.02 |
2026-09-25 | $1.99 | $2.15 | $2.02 | $2.08 | 208,984.66 |
2026-09-24 | $2.04 | $2.05 | $1.94 | $1.99 | 133,803.96 |
2026-09-23 | $2.34 | $2.71 | $2.02 | $2.03 | 365,346.03 |
2026-09-22 | $2.17 | $2.44 | $2.12 | $2.33 | 309,166.76 |
2026-09-21 | $1.91 | $2.18 | $1.94 | $2.18 | 18,467.47 |
2026-09-20 | $2.03 | $2.03 | $1.88 | $1.92 | 52,010.94 |
2026-09-19 | $1.91 | $2.10 | $1.87 | $2.04 | 457,493.77 |
2026-09-18 | $1.75 | $2.03 | $1.74 | $1.91 | 547,315.3 |
2026-09-17 | $1.66 | $1.81 | $1.64 | $1.76 | 74,388.3 |
2026-09-16 | $1.74 | $1.77 | $1.65 | $1.65 | 104,694.38 |
2026-09-15 | $1.83 | $1.92 | $1.73 | $1.74 | 347,362.62 |
2026-09-14 | $1.84 | $1.90 | $1.70 | $1.83 | 95,880.56 |
2026-09-13 | $1.85 | $1.89 | $1.80 | $1.84 | 660,478.18 |
您可以在哪裡購買 SN39
關於 SN39 價格歷史數據
SN39 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN39 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN39 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $15.73。另一方面,SN39 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN39 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN39,那麼他目前將獲得 $15.72 的可觀利潤。
按照設計,SN39 的總供應量將達到 4,601,276.65 個。截至目目前,SN39 的流通供應量約為 4,601,276.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN39 歷史數據案例
以下是 SN39 歷史數據在 SN39 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN39 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN39 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN39 歷史數據集,交易者可以獲取 SN39 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN39 的風險。他們還可以確定資產 SN39 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN39 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN39 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN39 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


