Virtual Tourist 價格歷史
(VT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000941 | $0.000950 | $0.000910 | $0.000941 | 31,387.38 |
2026-07-01 | $0.000939 | $0.000950 | $0.000930 | $0.000949 | 1,155.2 |
2026-06-30 | $0.000951 | $0.000950 | $0.000930 | $0.000936 | 1,120.58 |
2026-06-29 | $0.000951 | $0.000950 | $0.000940 | $0.000949 | 1,616.8 |
2026-06-28 | $0.000948 | $0.000950 | $0.000940 | $0.000948 | 1,615.81 |
2026-06-27 | $0.000923 | $0.000950 | $0.000910 | $0.000947 | 36,107.23 |
2026-06-26 | $0.001270 | $0.001280 | $0.000830 | $0.000923 | 26,444.46 |
2026-06-25 | $0.001280 | $0.001290 | $0.001230 | $0.001268 | 33,202.27 |
2026-06-24 | $0.001273 | $0.001290 | $0.001270 | $0.001288 | 34,301.77 |
2026-06-23 | $0.001275 | $0.001400 | $0.001270 | $0.001276 | 8,276.12 |
2026-06-22 | $0.001266 | $0.001270 | $0.001270 | $0.001275 | 0 |
2026-06-21 | $0.001148 | $0.001270 | $0.001140 | $0.001266 | 22,021.19 |
2026-06-20 | $0.001147 | $0.001150 | $0.001140 | $0.001147 | 39,248.56 |
2026-06-19 | $0.001145 | $0.001150 | $0.001140 | $0.001146 | 40,162.73 |
2026-06-18 | $0.001140 | $0.001150 | $0.001120 | $0.001150 | 40,791.16 |
2026-06-17 | $0.001151 | $0.001150 | $0.001130 | $0.001144 | 39,997.7 |
2026-06-16 | $0.001259 | $0.001270 | $0.000990 | $0.001149 | 39,257.25 |
2026-06-15 | $0.001262 | $0.001260 | $0.001250 | $0.001258 | 38,035.43 |
2026-06-14 | $0.001262 | $0.001260 | $0.001250 | $0.001266 | 34,638.92 |
2026-06-13 | $0.001264 | $0.001260 | $0.001250 | $0.001255 | 997.21 |
您可以在哪裡購買 VT
關於 VT 價格歷史數據
VT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.1260。另一方面,VT 價格軌跡的最低點(通常稱為「VT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VT,那麼他目前將獲得 $0.1254 的可觀利潤。
按照設計,VT 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前,VT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VT 歷史數據案例
以下是 VT 歷史數據在 VT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VT 歷史數據集,交易者可以獲取 VT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VT 的風險。他們還可以確定資產 VT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
