Victoria VR 價格歷史
(VR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001623 | $0.001630 | $0.001578 | $0.001591 | 925,288.07 |
2026-07-01 | $0.001855 | $0.001922 | $0.001606 | $0.001623 | 1,064,353.8 |
2026-06-30 | -- | $0.001958 | $0.001799 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001958 | $0.001799 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.001958 | $0.001799 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.001960 | $0.001984 | $0.001850 | $0.001861 | 739,010.45 |
2026-06-26 | $0.001832 | $0.001994 | $0.001800 | $0.001960 | 1,146,206.57 |
2026-06-25 | $0.001874 | $0.001946 | $0.001778 | $0.001832 | 1,252,879.83 |
2026-06-24 | $0.001844 | $0.001923 | $0.001775 | $0.001873 | 1,068,744.09 |
2026-06-23 | $0.001673 | $0.001964 | $0.001646 | $0.001844 | 1,176,206.1 |
2026-06-22 | -- | $0.001798 | $0.001622 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.001618 | $0.001743 | $0.001575 | $0.001629 | 1,203,891.04 |
2026-06-20 | $0.001581 | $0.001719 | $0.001529 | $0.001618 | 954,432.32 |
2026-06-19 | $0.001559 | $0.001619 | $0.001510 | $0.001581 | 1,029,680.67 |
2026-06-18 | $0.001572 | $0.001629 | $0.001507 | $0.001558 | 1,381,449.03 |
2026-06-17 | $0.001563 | $0.001598 | $0.001538 | $0.001572 | 1,321,547.2 |
2026-06-16 | $0.001536 | $0.001595 | $0.001521 | $0.001563 | 1,388,631.07 |
2026-06-15 | $0.001520 | $0.001547 | $0.001519 | $0.001536 | 1,117,068.42 |
2026-06-14 | $0.001520 | $0.001525 | $0.001516 | $0.001520 | 926,095.1 |
2026-06-13 | $0.001521 | $0.001523 | $0.001519 | $0.001520 | 706,114.78 |
您可以在哪裡購買 VR
關於 VR 價格歷史數據
VR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6160。另一方面，VR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VR，那麼他目前將獲得 $0.6146 的可觀利潤。
按照設計，VR 的總供應量將達到 16,800,000,000 個。截至目目前，VR 的流通供應量約為 16,800,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VR 歷史數據案例
以下是 VR 歷史數據在 VR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VR 歷史數據集，交易者可以獲取 VR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VR 的風險。他們還可以確定資產 VR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
