Verus 價格歷史
(VRSC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1963 | $0.2334 | $0.1714 | $0.1870 | 663.87 |
2026-10-01 | $0.2177 | $0.2216 | $0.1935 | $0.1963 | 2,424.7 |
2026-09-30 | $0.2087 | $0.2177 | $0.1990 | $0.2133 | 1,262.15 |
2026-09-29 | $0.2128 | $0.2299 | $0.2086 | $0.2087 | 1,029.05 |
2026-09-28 | $0.2349 | $0.2340 | $0.2124 | $0.2128 | 5,605.88 |
2026-09-27 | $0.2170 | $0.2402 | $0.2104 | $0.2349 | 1,706.82 |
2026-09-26 | $0.2365 | $0.2322 | $0.2150 | $0.2169 | 147.72 |
2026-09-25 | $0.2036 | $0.2366 | $0.2025 | $0.2366 | 722.23 |
2026-09-24 | $0.2205 | $0.2311 | $0.2036 | $0.2036 | 4,411.79 |
2026-09-23 | $0.2197 | $0.2279 | $0.2080 | $0.2205 | 618.46 |
2026-09-22 | $0.2086 | $0.2363 | $0.2091 | $0.2197 | 1,065.73 |
2026-09-21 | $0.2371 | $0.2371 | $0.2030 | $0.2086 | 243.48 |
2026-09-20 | $0.2014 | $0.2371 | $0.1999 | $0.2371 | 739.65 |
2026-09-19 | $0.1934 | $0.2043 | $0.1932 | $0.2014 | 1,197.75 |
2026-09-18 | $0.2020 | $0.2110 | $0.1916 | $0.1934 | 1,094.59 |
2026-09-17 | $0.2015 | $0.2211 | $0.1929 | $0.2020 | 3,847.13 |
2026-09-16 | $0.2073 | $0.2241 | $0.1996 | $0.2015 | 898.39 |
2026-09-15 | $0.1995 | $0.2147 | $0.1995 | $0.2073 | 340.23 |
2026-09-14 | $0.2070 | $0.2083 | $0.1889 | $0.1995 | 278.06 |
2026-09-13 | $0.2133 | $0.2207 | $0.2053 | $0.2070 | 196.41 |
您可以在哪裡購買 VRSC
關於 VRSC 價格歷史數據
VRSC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VRSC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VRSC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.74。另一方面，VRSC 價格軌跡的最低點（通常稱為「VRSC 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VRSC，那麼他目前將獲得 $6.74 的可觀利潤。
按照設計，VRSC 的總供應量將達到 80,900,244.76 個。截至目目前，VRSC 的流通供應量約為 80,899,854.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VRSC 歷史數據案例
以下是 VRSC 歷史數據在 VRSC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VRSC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VRSC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VRSC 歷史數據集，交易者可以獲取 VRSC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VRSC 的風險。他們還可以確定資產 VRSC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VRSC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VRSC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VRSC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
