Vericore 價格歷史
(SN70)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3911 | $0.4572 | $0.3906 | $0.4282 | 26,314.43 |
2026-10-01 | $0.4443 | $0.4463 | $0.3909 | $0.3919 | 5,029.6 |
2026-09-30 | $0.4463 | $0.4503 | $0.4350 | $0.4457 | 4,829.63 |
2026-09-29 | $0.4578 | $0.4584 | $0.4232 | $0.4462 | 3,030.56 |
2026-09-28 | $0.5214 | $0.5330 | $0.4503 | $0.4578 | 5,747.41 |
2026-09-27 | $0.5922 | $0.5912 | $0.5194 | $0.5231 | 7,224.64 |
2026-09-26 | $0.5269 | $0.6188 | $0.5076 | $0.5925 | 46,722.28 |
2026-09-25 | $0.5290 | $0.5561 | $0.5118 | $0.5285 | 14,866.04 |
2026-09-24 | $0.6207 | $0.6229 | $0.5140 | $0.5290 | 9,533.4 |
2026-09-23 | $0.7187 | $0.8518 | $0.6151 | $0.6158 | 54,572.29 |
2026-09-22 | $0.6770 | $0.7512 | $0.6626 | $0.7162 | 18,917.8 |
2026-09-21 | $0.6339 | $0.6807 | $0.6319 | $0.6807 | 5,626.64 |
2026-09-20 | $0.6140 | $0.7135 | $0.5785 | $0.6374 | 54,255.33 |
2026-09-19 | $0.6735 | $0.6787 | $0.5530 | $0.6180 | 23,884.85 |
2026-09-18 | $0.6579 | $0.6949 | $0.6337 | $0.6723 | 3,546.2 |
2026-09-17 | $0.6617 | $0.7229 | $0.4915 | $0.6600 | 3,440.98 |
2026-09-16 | $0.7628 | $0.7990 | $0.6490 | $0.6597 | 32,575.3 |
2026-09-15 | $0.8983 | $0.9826 | $0.7561 | $0.7704 | 32,510.11 |
2026-09-14 | $0.9063 | $0.9401 | $0.8782 | $0.8966 | 7,395.65 |
2026-09-13 | $0.8984 | $1.08 | $0.8322 | $0.9058 | 79,018.86 |
您可以在哪裡購買 SN70
關於 SN70 價格歷史數據
SN70 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN70 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN70 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.61。另一方面，SN70 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN70 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN70，那麼他目前將獲得 $10.60 的可觀利潤。
按照設計，SN70 的總供應量將達到 360,762.93 個。截至目目前，SN70 的流通供應量約為 360,762.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN70 歷史數據案例
以下是 SN70 歷史數據在 SN70 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN70 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN70 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN70 歷史數據集，交易者可以獲取 SN70 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN70 的風險。他們還可以確定資產 SN70 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN70 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN70 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN70 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
