vAPI Network 價格歷史
(VAPI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0793 | $0.0844 | $0.0792 | $0.0833 | 25,454.3 |
2026-10-01 | $0.0809 | $0.0815 | $0.0790 | $0.0793 | 18,212.24 |
2026-09-30 | $0.0830 | $0.0836 | $0.0804 | $0.0808 | 16,542.42 |
2026-09-29 | $0.0833 | $0.0855 | $0.0821 | $0.0831 | 19,151.22 |
2026-09-28 | $0.0856 | $0.0878 | $0.0807 | $0.0832 | 28,861.3 |
2026-09-27 | $0.0768 | $0.0877 | $0.0776 | $0.0876 | 35,668.11 |
2026-09-26 | $0.0837 | $0.0881 | $0.0758 | $0.0768 | 40,972.45 |
2026-09-25 | $0.0870 | $0.0875 | $0.0835 | $0.0841 | 20,397.26 |
2026-09-24 | $0.0856 | $0.0983 | $0.0828 | $0.0870 | 64,844.49 |
2026-09-23 | $0.0859 | $0.0901 | $0.0852 | $0.0852 | 26,145.54 |
2026-09-22 | $0.0825 | $0.0864 | $0.0818 | $0.0859 | 44,430.17 |
2026-09-21 | $0.0763 | $0.0829 | $0.0760 | $0.0823 | 24,592.36 |
2026-09-20 | $0.0789 | $0.0792 | $0.0745 | $0.0764 | 19,258.16 |
2026-09-19 | $0.0750 | $0.0789 | $0.0745 | $0.0787 | 23,251.83 |
2026-09-18 | $0.0743 | $0.0760 | $0.0719 | $0.0751 | 24,655.33 |
2026-09-17 | $0.0708 | $0.0745 | $0.0688 | $0.0743 | 23,711.05 |
2026-09-16 | $0.0692 | $0.0717 | $0.0674 | $0.0707 | 19,932.54 |
2026-09-15 | $0.0857 | $0.0894 | $0.0649 | $0.0692 | 50,257.47 |
2026-09-14 | $0.0855 | $0.0863 | $0.0840 | $0.0857 | 19,206.67 |
2026-09-13 | $0.0714 | $0.0859 | $0.0711 | $0.0855 | 1,944,744.17 |
您可以在哪裡購買 VAPI
關於 VAPI 價格歷史數據
VAPI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VAPI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VAPI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0983。另一方面，VAPI 價格軌跡的最低點（通常稱為「VAPI 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 VAPI，那麼他目前將獲得 $0.0369 的可觀利潤。
按照設計，VAPI 的總供應量將達到 66,261,232 個。截至目目前，VAPI 的流通供應量約為 48,246,098.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VAPI 歷史數據案例
以下是 VAPI 歷史數據在 VAPI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VAPI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VAPI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VAPI 歷史數據集，交易者可以獲取 VAPI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VAPI 的風險。他們還可以確定資產 VAPI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VAPI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VAPI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VAPI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
