UNITY 價格歷史
(UNITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.006356 | $0.006485 | $0.006104 | $0.006225 | 505.49 |
2026-10-01 | $0.006840 | $0.006959 | $0.006311 | $0.006374 | 655.96 |
2026-09-30 | $0.007088 | $0.007520 | $0.006819 | $0.006835 | 898.25 |
2026-09-29 | $0.007461 | $0.007645 | $0.006916 | $0.007050 | 1,800.47 |
2026-09-28 | $0.008462 | $0.008830 | $0.007086 | $0.007466 | 3,235.09 |
2026-09-27 | $0.008755 | $0.008772 | $0.008360 | $0.008457 | 984.36 |
2026-09-26 | $0.007886 | $0.009359 | $0.008388 | $0.008754 | 701.31 |
2026-09-25 | $0.009248 | $0.009259 | $0.007639 | $0.008091 | 3,736.31 |
2026-09-24 | $0.009543 | $0.0104 | $0.008584 | $0.009256 | 1,492.22 |
2026-09-23 | $0.009970 | $0.0101 | $0.009256 | $0.009553 | 826.99 |
2026-09-22 | $0.0105 | $0.0107 | $0.009817 | $0.009958 | 1,363.67 |
2026-09-21 | $0.009663 | $0.0107 | $0.009427 | $0.0106 | 1,488.91 |
2026-09-20 | $0.0100 | $0.0110 | $0.009439 | $0.009687 | 1,135.71 |
2026-09-19 | $0.009508 | $0.0104 | $0.009458 | $0.0102 | 824.09 |
2026-09-18 | $0.009566 | $0.009654 | $0.009037 | $0.009537 | 973.69 |
2026-09-17 | $0.009625 | $0.009672 | $0.009206 | $0.009559 | 705.62 |
2026-09-16 | $0.009666 | $0.0100 | $0.009067 | $0.009616 | 757.47 |
2026-09-15 | $0.009417 | $0.0101 | $0.009325 | $0.009667 | 645.09 |
2026-09-14 | $0.009660 | $0.0102 | $0.009233 | $0.009271 | 1,373.27 |
2026-09-13 | $0.0105 | $0.0104 | $0.009623 | $0.009652 | 2,278.19 |
您可以在哪裡購買 UNITY
關於 UNITY 價格歷史數據
UNITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNITY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0394。另一方面，UNITY 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNITY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UNITY，那麼他目前將獲得 $0.0379 的可觀利潤。
按照設計，UNITY 的總供應量將達到 15,747,812.36 個。截至目目前，UNITY 的流通供應量約為 15,750,735.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNITY 歷史數據案例
以下是 UNITY 歷史數據在 UNITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNITY 歷史數據集，交易者可以獲取 UNITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNITY 的風險。他們還可以確定資產 UNITY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNITY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNITY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNITY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
