Unibase 價格歷史
(UB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1469 | $0.1468 | $0.1365 | $0.1396 | 10,938,341.06 |
2026-10-01 | $0.1442 | $0.1493 | $0.1412 | $0.1469 | 11,532,332.78 |
2026-09-30 | $0.1479 | $0.1531 | $0.1433 | $0.1445 | 11,582,437.39 |
2026-09-29 | $0.1475 | $0.1583 | $0.1389 | $0.1480 | 14,052,129.01 |
2026-09-28 | $0.1484 | $0.1550 | $0.1415 | $0.1469 | 13,223,613.24 |
2026-09-27 | $0.1463 | $0.1508 | $0.1406 | $0.1484 | 11,770,405.64 |
2026-09-26 | $0.1474 | $0.1509 | $0.1451 | $0.1463 | 11,023,542.9 |
2026-09-25 | $0.1405 | $0.1490 | $0.1386 | $0.1475 | 12,390,800.49 |
2026-09-24 | $0.1553 | $0.1550 | $0.1391 | $0.1405 | 13,156,329.62 |
2026-09-23 | $0.1458 | $0.1582 | $0.1380 | $0.1536 | 12,444,854.98 |
2026-09-22 | $0.1367 | $0.1511 | $0.1355 | $0.1452 | 12,964,515.83 |
2026-09-21 | $0.1318 | $0.1426 | $0.1203 | $0.1371 | 19,558,230.51 |
2026-09-20 | $0.1402 | $0.1812 | $0.1274 | $0.1304 | 24,796,085.18 |
2026-09-19 | $0.1345 | $0.1438 | $0.1300 | $0.1405 | 12,927,777.37 |
2026-09-18 | $0.1348 | $0.1366 | $0.1289 | $0.1336 | 10,523,493.98 |
2026-09-17 | $0.1256 | $0.1375 | $0.1249 | $0.1347 | 11,096,508.84 |
2026-09-16 | $0.1275 | $0.1292 | $0.1239 | $0.1253 | 10,292,539.17 |
2026-09-15 | $0.1378 | $0.1368 | $0.1265 | $0.1275 | 10,840,397.39 |
2026-09-14 | $0.1241 | $0.1419 | $0.1256 | $0.1375 | 17,095,455.91 |
2026-09-13 | $0.1218 | $0.1265 | $0.1171 | $0.1242 | 9,790,055.31 |
您可以在哪裡購買 UB
關於 UB 價格歷史數據
UB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2444。另一方面，UB 價格軌跡的最低點（通常稱為「UB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UB，那麼他目前將獲得 $0.2341 的可觀利潤。
按照設計，UB 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，UB 的流通供應量約為 2,500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UB 歷史數據案例
以下是 UB 歷史數據在 UB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UB 歷史數據集，交易者可以獲取 UB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UB 的風險。他們還可以確定資產 UB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
