
Turtle 價格歷史
(TURTLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0425 | $0.0438 | $0.0424 | $0.0436 | 641,275.76 |
2026-10-01 | $0.0433 | $0.0435 | $0.0422 | $0.0425 | 345,249.71 |
2026-09-30 | $0.0427 | $0.0437 | $0.0422 | $0.0434 | 293,565.49 |
2026-09-29 | $0.0426 | $0.0436 | $0.0416 | $0.0428 | 488,117.65 |
2026-09-28 | $0.0443 | $0.0448 | $0.0421 | $0.0425 | 470,774.96 |
2026-09-27 | $0.0452 | $0.0451 | $0.0437 | $0.0443 | 458,999.99 |
2026-09-26 | $0.0442 | $0.0456 | $0.0442 | $0.0452 | 478,588.09 |
2026-09-25 | $0.0434 | $0.0443 | $0.0429 | $0.0442 | 897,015.11 |
2026-09-24 | $0.0427 | $0.0438 | $0.0413 | $0.0434 | 669,621.43 |
2026-09-23 | $0.0439 | $0.0451 | $0.0425 | $0.0426 | 745,592.28 |
2026-09-22 | $0.0433 | $0.0442 | $0.0427 | $0.0438 | 642,566.56 |
2026-09-21 | $0.0411 | $0.0436 | $0.0414 | $0.0433 | 440,411.82 |
2026-09-20 | $0.0422 | $0.0424 | $0.0408 | $0.0412 | 477,573.11 |
2026-09-19 | $0.0414 | $0.0422 | $0.0413 | $0.0421 | 415,981.71 |
2026-09-18 | $0.0400 | $0.0415 | $0.0396 | $0.0414 | 318,464.85 |
2026-09-17 | $0.0379 | $0.0401 | $0.0377 | $0.0400 | 405,179.44 |
2026-09-16 | $0.0394 | $0.0395 | $0.0375 | $0.0379 | 512,342.46 |
2026-09-15 | $0.0406 | $0.0411 | $0.0392 | $0.0394 | 317,146.92 |
2026-09-14 | $0.0412 | $0.0420 | $0.0402 | $0.0406 | 431,013.54 |
2026-09-13 | $0.0412 | $0.0428 | $0.0412 | $0.0412 | 466,913.45 |
您可以在哪裡購買 TURTLE
關於 TURTLE 價格歷史數據
TURTLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TURTLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TURTLE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2820。另一方面,TURTLE 價格軌跡的最低點(通常稱為「TURTLE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TURTLE,那麼他目前將獲得 $0.2497 的可觀利潤。
按照設計,TURTLE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,TURTLE 的流通供應量約為 154,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TURTLE 歷史數據案例
以下是 TURTLE 歷史數據在 TURTLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TURTLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TURTLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TURTLE 歷史數據集,交易者可以獲取 TURTLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TURTLE 的風險。他們還可以確定資產 TURTLE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TURTLE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TURTLE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TURTLE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


