TurboLoop Token 價格歷史
(TURBO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.5065 | $0.5563 | $0.5019 | $0.5197 | 9,462.05 |
2026-10-01 | $0.5242 | $0.5473 | $0.5002 | $0.5065 | 9,787.55 |
2026-09-30 | $0.5139 | $0.5793 | $0.5010 | $0.5401 | 12,915.35 |
2026-09-29 | $0.5034 | $0.5421 | $0.4960 | $0.5139 | 7,743.51 |
2026-09-28 | $0.5257 | $0.5292 | $0.4844 | $0.5033 | 12,377.45 |
2026-09-27 | $0.5235 | $0.5782 | $0.5014 | $0.5167 | 7,686.64 |
2026-09-26 | $0.5284 | $0.5798 | $0.5004 | $0.5194 | 8,706.84 |
2026-09-25 | $0.5234 | $0.5577 | $0.5064 | $0.5284 | 6,018.06 |
2026-09-24 | $0.5238 | $0.5687 | $0.5055 | $0.5234 | 6,808.15 |
2026-09-23 | $0.5047 | $0.5715 | $0.4891 | $0.5238 | 6,697.3 |
2026-09-22 | $0.4966 | $0.5279 | $0.4872 | $0.5047 | 4,388.14 |
2026-09-21 | $0.5100 | $0.5116 | $0.4909 | $0.4972 | 3,246.92 |
2026-09-20 | $0.5123 | $0.5202 | $0.4992 | $0.5100 | 4,663.12 |
2026-09-19 | $0.5102 | $0.5395 | $0.4741 | $0.5123 | 9,100 |
2026-09-18 | $0.4757 | $0.5483 | $0.4723 | $0.5102 | 9,283.63 |
2026-09-17 | $0.5376 | $0.5838 | $0.4721 | $0.5117 | 9,891.21 |
2026-09-16 | $0.5453 | $0.6121 | $0.4969 | $0.5376 | 10,069.42 |
2026-09-15 | $0.5260 | $0.5670 | $0.5236 | $0.5453 | 5,652.2 |
2026-09-14 | $0.5364 | $0.5636 | $0.5063 | $0.5260 | 6,225.91 |
2026-09-13 | $0.5450 | $0.6020 | $0.5281 | $0.5293 | 6,965.31 |
您可以在哪裡購買 TURBO
關於 TURBO 價格歷史數據
TURBO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TURBO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TURBO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.16。另一方面，TURBO 價格軌跡的最低點（通常稱為「TURBO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TURBO，那麼他目前將獲得 $1.07 的可觀利潤。
按照設計，TURBO 的總供應量將達到 988,793.24 個。截至目目前，TURBO 的流通供應量約為 1,020,134 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TURBO 歷史數據案例
以下是 TURBO 歷史數據在 TURBO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TURBO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TURBO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TURBO 歷史數據集，交易者可以獲取 TURBO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TURBO 的風險。他們還可以確定資產 TURBO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TURBO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TURBO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TURBO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
