Tung Tung Tung Sahur 價格歷史
(TRIPLET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0135 | $0.0157 | $0.0118 | $0.0137 | 1,718,839.2 |
2026-07-01 | $0.009330 | $0.0146 | $0.009086 | $0.0138 | 1,788,502.57 |
2026-06-30 | -- | $0.008667 | $0.006966 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.008667 | $0.006966 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.008667 | $0.006966 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.008397 | $0.009153 | $0.007743 | $0.008511 | 343,223.2 |
2026-06-26 | $0.007818 | $0.009271 | $0.007698 | $0.008350 | 611,605.07 |
2026-06-25 | $0.006746 | $0.008883 | $0.006780 | $0.007859 | 665,717.82 |
2026-06-24 | $0.006424 | $0.007651 | $0.006111 | $0.006723 | 449,694.55 |
2026-06-23 | $0.008127 | $0.007975 | $0.006378 | $0.006401 | 646,884.31 |
2026-06-22 | -- | $0.008870 | $0.006430 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.005132 | $0.007506 | $0.004984 | $0.005736 | 849,890.89 |
2026-06-20 | $0.005221 | $0.005469 | $0.004891 | $0.005141 | 609,243.9 |
2026-06-19 | $0.005686 | $0.005648 | $0.004933 | $0.005209 | 604,858.2 |
2026-06-18 | $0.006192 | $0.006802 | $0.005599 | $0.005702 | 410,152.59 |
2026-06-17 | $0.006869 | $0.007204 | $0.006149 | $0.006174 | 352,164.26 |
2026-06-16 | $0.007276 | $0.007752 | $0.006567 | $0.006926 | 468,194.93 |
2026-06-15 | $0.005772 | $0.007526 | $0.005897 | $0.007325 | 751,833.88 |
2026-06-14 | $0.005887 | $0.006162 | $0.005719 | $0.005879 | 349,925.51 |
2026-06-13 | $0.006415 | $0.006524 | $0.005622 | $0.005907 | 467,968.74 |
您可以在哪裡購買 TRIPLET
關於 TRIPLET 價格歷史數據
TRIPLET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRIPLET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRIPLET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0157。另一方面，TRIPLET 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRIPLET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRIPLET，那麼他目前將獲得 $0.0145 的可觀利潤。
按照設計，TRIPLET 的總供應量將達到 999,931,011.5 個。截至目目前，TRIPLET 的流通供應量約為 999,931,011.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRIPLET 歷史數據案例
以下是 TRIPLET 歷史數據在 TRIPLET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRIPLET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRIPLET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRIPLET 歷史數據集，交易者可以獲取 TRIPLET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRIPLET 的風險。他們還可以確定資產 TRIPLET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRIPLET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRIPLET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRIPLET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
